算法与数据结构
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PHP中strnatcmp()函数“自然排序算法”进行字符串比较用法分析(对比strcmp函数)
当我们需要进行字符串比较时,通常会使用PHP中的strcmp()函数。但是,如果比较的字符串中包含数字,则会出现问题。举个例子,如果我们将”file9.txt”和”file10.txt”进行比较,strcmp()函数会认为”file10.txt”小于”file9.txt”,因为在ASCII码中,数字1比数字9要小。 为了解决这个问题,PHP提供了一个自然排序…
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c++实现二路归并排序的示例代码
C++实现二路归并排序是一种常用的排序算法,本文将介绍该算法的详细实现过程,并提供一些示例说明。 一、简述二路归并排序的原理 二路归并排序是一种基于分治思想的排序算法。核心思想是把一个待排序的序列,不断地拆分为两个子序列,直至每个子序列只剩下一个元素,然后利用递归思想将这些子序列不断地两两合并,最终得到一个有序的序列。 二、C++实现二路归并排序的示例代码 …
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PHP实现二维数组按照指定的字段进行排序算法示例
下面是详细讲解“PHP实现二维数组按照指定的字段进行排序算法示例”的完整攻略。 问题描述 有一个包含多个元素、每个元素又包含多个键值对的PHP二维数组,现在需要按照指定的某个字段对它们进行排序。怎么实现? 解决方法 我们可以使用PHP的usort()函数来实现。usort()函数是PHP的内置函数,可以通过自定义的排序函数来对数组进行排序。这里我们可以通过编…
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Python实现希尔排序,归并排序和桶排序的示例代码
Python实现希尔排序,归并排序和桶排序的示例代码 希尔排序 算法思想 希尔排序是插入排序的一种改进版本,它的基本思想是将待排序的数组分割成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后再将整个序列逐步缩小进行排序,直至最后整个序列排序完成。 示例代码 def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 while …
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Java重点之基于比较的七大排序
Java重点之基于比较的七大排序 在计算机科学中,排序是一种重要的基本操作,将一组元素按照一定的规则进行排列。排序算法的效率直接影响着程序的执行效率,因此需要掌握各种排序算法的实现方法及其优缺点。基于比较的排序算法,是按照元素之间的大小关系进行比较和交换,常见的基于比较的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、堆排序和希尔排序。 冒泡排序…
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C++实现位图排序实例
C++实现位图排序实例攻略 什么是位图排序 位图排序是一种空间换时间的算法,主要针对大量重复性数据的排序问题。其主要思想是将待排序的数据作为位图的索引,将出现的数据标识为1,最后按照位图的索引顺序输出结果。 如何实现位图排序 具体实现步骤如下: 确定位图最大数据值及位图长度。假设需要排序的数据范围是[1,10000],对应的位图长度为(10000/8)+1=…
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JS使用单链表统计英语单词出现次数
下面是JS使用单链表统计英语单词出现次数的完整攻略。 1. 理解单链表 单链表是一种常见的数据结构,也是一种线性结构,其中每个节点只有一个指针,指向它的后继节点。单链表一般由头指针和头结点组成,头结点不存放任何实际数据。在单链表中,节点可以进行插入、删除、查找等基本操作,是一种十分常用的数据结构。 2. 思路分析 要使用单链表统计英语单词出现次数,可以将单词…
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Redis使用ZSET实现消息队列使用小结
Redis使用ZSET实现消息队列使用小结 概述 Redis是一款功能强大的开源的In-Memory数据结构存储系统,除了支持key-value结构外,它还提供了List、Set、Hash和ZSet。其中ZSet是有序集合,它可以在插入元素时指定一个score值,可以根据score进行排序,也可以查看属于某个score范围内的元素。因此,ZSet也可以用来实…
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设计师灵感来源 细数上市公司LOGO背后的含义
设计师灵感来源 作为设计师,找灵感是创作过程中的一项重要任务,而且好的设计往往都来自于深度的思考和充足的灵感。那么,设计师在哪里寻找灵感呢? 灵感来源 1. 观察 设计师可以通过观察日常生活中的事物来获取灵感,例如自然风光、建筑、图形等。观察中的选择与细节是关键,需要有敏锐的观察力和审美能力。 2. 学习 学习可以让设计师积累更多知识与思想,这也为他们提供了…
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ASP使用FSO读取模板的代码
ASP(Active Server Pages)是Microsoft公司推出的一种服务器端动态网页开发技术。FSO(File System Object)是ASP中访问文件系统的一种重要方式。通过FSO,我们可以实现对文件的读写、创建和删除等操作。在ASP中使用FSO读取模板文件,可以实现动态网站中的静态内容显示。下面是使用FSO读取模板文件的完整攻略: 1…