循环神经网络
-
****-大白话循环神经网络RNN-从此爱上RNN-深度学习
订阅后：请点击此处观看视频课程 ****-大白话循环神经网络RNN-从此爱上RNN-深度学习 学习有效期：永久观看 学习时长：160分钟 学习计划：3天 难度：中 「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」 讲师姓名：李虎 开发组长/高级工程师 讲师介绍：李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀…
-
深度学习之循环神经网络RNN概述，双向LSTM实现字符识别
深度学习之循环神经网络RNN概述，双向LSTM实现字符识别。LSTM(Long Short Memory)是RNN最著名的一次改进，它借鉴了人类神经记忆的长短时特性，通过门电路(遗忘门，更新门)的方式，保留了长时依赖中较为重要的信息，从而使得RNN的性能大幅度的提高。Tensorflow提供了对LSTM Cell的封装。 深度学习之循环神经网络RNN概述，双…
-
循环神经网络应用|深度学习（李宏毅）（六）
一、Many to one 情感分析 存在许多有标签的句子，将这些句子使用RNN读一遍，然后取RNN得最后一个输出作为预测情感的结果进行分类。 关键词提取 使用RNN将多篇带有关键词标签的文章读一遍，然后把最后一个最后一个输出拿出来做attention，然后将结果放到前馈网络中去，最后输出文章的关键词。 二、Many to Many Many to …
-
用tensorflow实现自然语言处理——基于循环神经网络的神经语言模型
自然语言处理和图像处理不同，作为人类抽象出来的高级表达形式，它和图像、声音不同，图像和声音十分直觉，比如图像的像素的颜色表达可以直接量化成数字输入到神经网络中，当然如果是经过压缩的格式jpeg等必须还要经过一个解码的过程才能变成像素的高阶矩阵的形式，而自然语言则不同，自然语言和数字之间没有那么直接的相关关系，也就不是那么容易作为特征输入到神经网络中去了，所以…
-
循环神经网络应用举例
RNN的应用举例——基于RNN的语言模型 现在，我们介绍一下基于RNN语言模型。我们首先把词依次输入到循环神经网络中，每输入一个词，循环神经网络就输出截止到目前为止，下一个最可能的词。例如，当我们依次输入： 我 昨天 上学 迟到 了 神经网络的输出如下图所示： 其中，s和e是两个特殊的词，分别表示一个序列的开始和结束。 向量化 我们知道，神经网络的输入和输出…
-
循环神经网络系列（三）Tensorflow中MultiRNNCell
循环神经网络系列（一) Tensorflow中BasicRNNCell循环神经网络系列（二）Tensorflow中dynamic_rnn 经过前面两篇博文，我们介绍了如何定义一个RNN单元，以及用dynamic_rnn来对其在时间维度（横轴）上展开。我们今天要介绍的就是如何叠加多层RNN单元（如双向LSTM），同时对其按时间维度展开。具体多层RNN展开长什么…
-
【深度学习】RNN（循环神经网络）
1 循环神经网络（RNN）概念 循环神经网络，是一种线性序列结构，前一个神经元的结果会传递给后一个神经元。 递归神经网络，是一种层次结构，前一个神经元会影响后一个神经元，后一个神经元同样也会影响前一个神经元。循环神经网络是递归神经网络中的一种特殊情况，因为线性结构是层次结构的一种特例。 2 RNN结构 2.1 误差传播为什么容易消失或放大 1）如果采用线性*…
-
TensorFlow学习笔记13-循环、递归神经网络
循环神经网络(RNN) 卷积网络专门处理网格化的数据，而循环网络专门处理序列化的数据。一般的神经网络结构为： 一般的神经网络结构的前提假设是：元素之间是相互独立的，输入、输出都是独立的。现实世界中的输入并不完全独立，如股票随时间的变化，这就需要循环网络。 循环神经网络的本质 循环神经网络的本质是有记忆能力,能将前一时刻的输出量(‘记忆’)作为下一时刻的输入量…
-
循环神经网络RNN – 浅层
循环神经网络RNN – Recurrent Neural Network Ps 循环神经网络Recurrent Neural Network 和递归神经网络Recursive Neural Network虽然缩写都是RNN ，但实际上是不一样的。 RNN(Recurrent Neural Network)是什么？ 循环神经网络（Recurrent Neura…
-
机器学习篇：循环神经网络RNN
0 前言 卷积神经网络DNN和CNN 循环神经网络RNN 神经网络发展历史 自然语言处理 NLP 循环神经网络想要整理的内容包括： 循环神经网络结构 经典循环神经网络 循环神经网络的变体 1 循环神经网络结构 1.1 循环神经网络 神经网络可以当作可以拟合任何函数的盒子，而全连接神经网络存在参数过多的维数灾难，卷积神经网络通过使用卷积核作为特征提取做到了局部…
