循环神经网络

循环神经网络 上节介绍了在图像和语音领域里大放异彩引发革命的CNN。但是，还有一类问题是CNN所不擅长的。这类问题的特点是上下文相关序列，比如理解文字。这时需要一种带有记忆的结构，于是，深度学习中的另一法宝RNN横空出世了。 大家还记得第8节中我们讲的人工神经网络的第二次复兴吗？没错，第二次复兴的标志正是1984年加州理工学院的物理学家霍普菲尔德实现了他于两…

目录 1. 深度循环神经网络 2. 双向循环神经网络 1. 深度循环神经网络 到目前为止介绍的循环神经网络只有一个单向的隐藏层，在深度学习应用里，我们通常会用到含有多个隐藏层的循环神经⽹网络，也称作深度循环神经⽹络。下图演示了一个有L个隐藏层的深度循环神经网络，每个隐藏状态不断传递至当前层的下一时间步和当前时间步的下一层。 具体来说，在时间步t里，设⼩批量输…

李宏毅机器学习学习笔记汇总课程链接 文章目录 Learning Target Learning Unfortunately 基于RNN的的网络不总是容易去学习 The error surface is rough. Why？为什么不好训练 Helpful Techniques Long Short-term Memory(LSTM) GRU简介 More A…

一、为什么有BP神经网络，CNN，还要有RNN？ 答：(1)神经网络包括CNN,输入和输出都是相互独立的。但有些任务，后续的输出与之前的内容是相关的。 如：“我是中国人，则我的母语是_?” (2)RNN引入了”记忆”的概念，循环是指它的每个元素都执行相同的任务，但是输出依赖于输入和记忆 二、RNN的结构 从左边的图可以看出来，X是输入，O是输出，W执行的是循…

参考博客 Class 5: 序列模型Sequence Models Week 1: 循环神经网络RNN (Recurrent) 文章目录 Class 5: 序列模型Sequence Models Week 1: 循环神经网络RNN (Recurrent) 目录 序列模型-循环神经网络 1.序列模型的应用 2.数学符号 3.循环神经网络模型 传统标准的神经网络…

这是一系列深度学习的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：深度学习初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考资料：吴恩达老师的深度学习系列视频吴恩达老师深度学习笔记整理唐宇迪深度学习入门视频课程深度学习500问RNN&LSTM笔记下载：深度学习个人笔记完整版 序列模型(Sequence Model) 首先我们要…

1.1 循环神经网络与应用 1.2 循环神经网络模型 1.3 BPTT算法 1.4 图像描述 1.5 LSTM（Long Short Time Memory） 1.6 LSTM为什么不会比RNN更容易出现梯度消失 1.7 LSTM的变体 1.7.1 让门层也接收细胞状态的输入 1.7.2 通过使用couple忘记和输入门 1.7.3 GRU(Gated Re…

深度学习三大模型 CNN卷积神经网络 RNN循环神经网络 DBN深度信念网络 灵感 CNN卷积神经网络：人脑视觉皮层对外界感知 RNN循环神经网络：人脑记忆机制 RNN循环神经网络优势 RNN每个输出与前面的输出建立关联 能够很好地处理序列化数据（音乐、文章等） 能以前面的是序列化对象为基础，来生成新的序列化对象 RNN循环神经网络局限性 步数增多会导致梯度…