奥辰
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Transformer算法完全解读
2017年6月谷歌发布论文《Attention is All You Need》，提出Transformer这一引燃机器学习领域的算法。数年过去，Transformer算法在计算机视觉、自然语言处理等众多应用领域展现了极为惊艳的表现。 大家都是神经网络，为何你的腰椎间盘却如此突出？ 可以说，Transformer是完全基于自注意力机制的一个深…
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Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。 TensorFlow的附加工具Tensorboard就完美的提供了这些功能。不过现在经过Pytorch团…
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Huggingface之transformers零基础使用指南
前几篇博文中介绍了Transformer，由于其优越的性能表现，在工业界使用的越来越广泛，同时，配合迁移学习理论，越来越多的Transformer预训练模型和源码库逐渐开源，Huggingface就是其中做的最为出色的一家机构。Huggingface是一家在NLP社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所提供的大量预训练模型和代码等资源被广泛的应用于学术研…
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Pytorch优化过程展示：tensorboard
训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。 TensorFlow的附加工具Tensorboard就完美的提供了这些功能。不过现在经过Pytorch团…
