一点飞鸿
-
M3AE: Multimodal Representation Learning for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalities
摘要 提出SimCLR，用于视觉表征的对比学习，简化了最近提出的对比自监督学习算法，为了理解是什么使对比预测任务能够学习有用的表示，系统研究了提出框架的主要组成部分，发现： （1）数据增强的组成在定义有效的预测任务中起着关键的作用 （2）在表示和对比损失之间引入一个可学习的非线性变换，大大提高了已学习表示的质量 （3）与监督学习相比，对比学习受益于更…
