目标检测
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计算机视觉目标检测算法综述
计算机视觉目标检测算法综述 版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/81698684 传统目标检测三步走：区域选择、特征提取、分类回归 遇到的问题： 1.区域选择的策略效果差、时间复杂度高 2.手工提取的特征鲁棒性较差 深度学习时代目标检测算法的发展： Two-Stage…
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运动目标跟踪与检测的源代码（CAMSHIFT 算法）
2004年09月07日 15:25:00 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCVBETA 4.0 版本在其 SAMPLE中给出了这个例子。算法的简单描述如下（英文）： This application demonstrates a fast, simple color trackingalgorithm tha…
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在CIFAR-10上用CNN进行目标检测
CIFAR-10数据集链接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 代码：https://e.coding.net/hanhao/hanhao0620.git 版本 ;python 3.7 pycharm2019 在我的笔记本上历时6个小时终于跑完的代码，整理笔记如下。 pycharm中导…
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显著目标检测的研究思路
显著性检测最近几年成了研究热点，从计算机视觉三大会议（ICCV, CVPR, ECCV）上的文章数量就可以看出，大概每届会议都有10来篇的样子，一个这么小的topic，10来篇数量已经很多了。如果你看一看这些文章就会发现，显著目标检测的占了大部分，眼动点预测的很少，大概就一两篇。看到这，有些人也许还不明白显著目标检测和眼动点预测区别。其实，显著目标检测就…
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Anchor-free目标检测综述 — Keypoint-based篇
早期目标检测研究以anchor-based为主，设定初始anchor，预测anchor的修正值，分为two-stage目标检测与one-stage目标检测，分别以Faster R-CNN和SSD作为代表。后来，有研究者觉得初始anchor的设定对准确率的影响很大，而且很难找到完美的预设anchor，于是开始不断得研究anchor-free目标检测算法，意…
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Anchor-free目标检测综述 — Dense Prediction篇
早期目标检测研究以anchor-based为主，设定初始anchor，预测anchor的修正值，分为two-stage目标检测与one-stage目标检测，分别以Faster R-CNN和SSD作为代表。后来，有研究者觉得初始anchor的设定对准确率的影响很大，而且很难找到完美的预设anchor，于是开始不断得研究anchor-free目标检测算法，意…
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CLOCs：3D目标检测多模态融合之Late-Fusion
作者：蒋天园 来源：微信公众号@3D视觉工坊 链接：CLOCs：3D目标检测多模态融合之Late-Fusion 文章：CLOCs: Camera-LiDAR Object Candidates Fusion for 3D Object Detection论文地址：在公众号「3D视觉工坊」，后台回复「Late-Fusion」，即可直接下载。 0 前言 目前…
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目标检测 tensorflow(预训练模型）
tensorflow detection model zoo:在这个链接当中哦有训练好的checkpoint：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md 这里的模型是基于COCO dataset，…
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CVPR2020论文介绍： 3D 目标检测高效算法
CVPR2020论文介绍： 3D 目标检测高效算法 CVPR 2020： Structure Aware Single-Stage 3D Object Detection from Point Cloud 随着CVPR2020入选论文的曝光，一篇关于自动驾驶的文章被录用，该论文提出了一个通用、高性能的自动驾驶检测器，首次实现3D物体检测精度与速度的兼得，有效…
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目标检测中的AP计算
转载自：https://blog.csdn.net/lppfwl/article/details/108018950 目标检测中的AP计算 最近在学习目标检测，对模型评价指标AP的计算过程有点疑问，经过查找资料、问师兄，最终算是有了一个相对明确的了解，特此记录一下，方便以后查看,不足之处还请大家批评指正！AP(average precision)是目标检测论…
