爬虫

完整代码 import requests # 获取网页数据 import re # 正则表达式 from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析，获取数据 import xlwt # 保存为excel findIndex = re.compile(r’board-index.*?>(\d+).*?’) findImage = r…

1. 使用cmd+R命令进入命令行窗口，并进入你需要创建项目的目录 cd 项目地址 2. 创建项目 scrapy startproject <项目名> cd <项目名> 例如 scrapy startproject quote cd quote 3. 编写item.py文件（定义需要爬取的文件） import scrapy class…

requests实现数据爬取的流程： 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应中的数据 4.数据解析 5.进行持久化存储 三种数据解析方式 1.正则解析 2.xpath解析 3.bs4解析 一、正解解析 常用正则表达式回顾： 单字符： . : 除换行以外所有字符 [] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d ：数字 …

本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候，我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据（爬取张三“人人网”个人主页数据）时，如果使用之前requests模块常规操作时，往往达不到我们想要的目的，例如： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 …

http://hi.baidu.com/zhuangzebo/item/5fa891468ec6badec0a59257 用python编写分布式爬虫1、 网络连接需要持续连接（persistent connection），DNS解析的瓶颈（先查本地DNS缓存） 实现方法:基于python httplib（对http1.1完成对持续连接的支持(python的…

普通同步代码 耗时 import requests from functools import wraps import time def time_count(func): @wraps(func) def inner_func(*args,**kw): start = time.time() result = func(*args,**kw) end =…

1 import urllib.request 2 import http.cookiejar 3 4 url = “http://www.baidu.com” 5 file_path = “E:/workspace/PyCharm/codeSpace/books/python_web_crawler_book/chapter6/demo5/1.html” …

（一）代码1（link_crawler()和get_links()实现链接爬虫） 1 import urllib.request as ure 2 import re 3 import urllib.parse 4 from delayed import WaitFor 5 #下载网页并返回HTML(动态加载的部分下载不了) 6 def download(u…

（一）   三种网页抓取方法 1、    正则表达式： 模块使用C语言编写，速度快，但是很脆弱，可能网页更新后就不能用了。 2、    Beautiful Soup 模块使用Python编写，速度慢。 安装： pip install beautifulsoup4 3、    Lxml 模块使用C语言编写，即快速又健壮，通常应该是最好的选择。 （二）   Lx…

# 安装 conda env list conda create -n <envname> conda activate <envname> conda install scrapy scrapy # 检测安装是否成功 # 创建项目 cd /d 目标路径目录 scrapy startproject <projectname&gt…