循环神经网络
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【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络
【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) Elman神经网络是最早的循环神经网络，由Elman于1990年提出，又称为SRN（Simple Recurrent Network, 简单循环网…
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TensorFlow之tf.unstack学习循环神经网络中用到！
unstack( value, num=None, axis=0, name=’unstack’ ) tf.unstack() 将给定的R维张量拆分成R-1维张量 将value根据axis分解成num个张量，返回的值是list类型，如果没有指定num则根据axis推断出！ DEMO： import tensorflow as tf a = tf.…
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基于TensorFlow的循环神经网络(RNN)
RNN适用场景 循环神经网络(Recurrent Neural Network)适合处理和预测时序数据 RNN的特点 RNN的隐藏层之间的节点是有连接的，他的输入是输入层的输出向量.extend(上一时刻隐藏层的状态向量)。 demo：单层全连接网络作为循环体的RNN 输入层维度：x隐藏层维度：h每个循环体的输入大小为：x+h每个循环体的输出大小为：h循环体…
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循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍
这篇文章很多内容是参考：http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/，在这篇文章中，加入了一些新的内容与一些自己的理解。 循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNNs)已经在众多自然语…
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循环神经网络rnn与长短时记忆神经网络简述（07-2）
通俗理解rnn和lstm区别 RNN 循环神经网络主要适合处理有连续特征的数据（序列数据），比如语音、文本等 对于自然语言处理来讲，通常我们会首先对一段话进行分词，将分好后的词$X_0,X_1,X_2…X_t$依次输入其中，前面的每个词经过rnn中的A（类似于bp神经网络结构）后，都会对A产生影响，从而对后面词的输出产生影响，来完成对一整段连续数据…
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Keras（四）CNN 卷积神经网络 RNN 循环神经网络 原理及实例
原文链接：http://www.one2know.cn/keras5/ CNN 卷积神经网络 卷积 池化https://www.cnblogs.com/peng8098/p/nlp_16.html 中有介绍 以数据集MNIST构建一个卷积神经网路 from keras.layers import Dense,Activation,Conv2D,MaxPool…
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循环神经网络(RNN)–学习笔记
一、基本概念 RNN针对的数据是时序数据。RNN它解决了前馈神经网络，无法体现数据时序关系的缺点。在RNN网络中，不仅同一个隐含层的节点可以相互连接，同时隐含层的输入不仅来源于输入层的输入还包括了上一个隐含层的输出。 RNN中主要有以下几个参数： （1）Xt表示第t隐含层的输入层的输入, St表示第t隐含层的隐含状态，Yt表示第t隐含层的输…
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关于RNN (循环神经网络）相邻采样为什么在每次迭代之前都需要将参数detach
这个问题出自《动手学深度学习pytorch》中RNN 第六章6.4节内容，如下图所示： 当时看到这个注释，我是一脸懵逼，（难道就不能解释清楚一点嘛，让我独自思考了那么长时间，差评！！！）我主要有以下疑惑： 每次小批量反向传播之后，由于torch是动态计算图，本质上该次的计算图已经销毁，与下次小批量迭代的构建的计算没有任何关联，detach不是多此一举嘛？ 按…
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猪猪的机器学习笔记（二十）循环神经网络
循环神经网络 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第二十次课在线笔记。 多层反馈RNN（Recurrent neural Network、循环神经网络）神经网络是一种节点定向连接成环的人工神经网络。这种网络的内部状态可以展示动态时序行为。不同于前馈神经网络的是，RNN可以利用它内部的记忆来处理任意时序的…
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TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解
1.1 结构 循环神经网络（recurrent neural network，RNN）源自于1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。 图 11 …
