循环神经网络
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CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构区别
神经网络 1. 有监督的神经网络(Supervised Neural Networks) 1.1. 神经网络(Artificial Neural Networks)和深度神经网络(Deep Neural Networks) 1. 2. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)和递归神经网络(Recursive Neural Netw…
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RNN循环神经网络超级大白话
RNN循环神经网络大白话讲解 RNN单元 从上图看，input_data是输入，hidden_layer的输出是h1，从左边来的是初始的隐藏层参数为h0。 神经网络原本的公式也就是输入层X*Wih再经过设定的**函数得到h0。h0乘上Who权重矩阵得到输出层。h1=tanh(x∗Wih)h1 = tanh(x*W_{ih})h1=tanh(x∗Wih)ou…
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4.4 高级神经网络结构-什么是 LSTM 循环神经网络
目录 1.写在前面 2.RNN的弊端 3.LSTM 1.写在前面 今天我们会来聊聊在普通RNN的弊端和为了解决这个弊端而提出的 LSTM 技术. LSTM 是 long-short term memory 的简称, 中文叫做 长短期记忆. 是当下最流行的 RNN 形式之一. 2.RNN的弊端 之前我们说过, RNN 是在有顺序…
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深度学习NLP开篇-循环神经网络(RNN)
从这篇文章开始，有三AI-NLP专栏就要进入深度学习了。本文会介绍自然语言处理早期标志性的特征提取工具-循环神经网络(RNN)。首先，会介绍RNN提出的由来；然后，详细介绍RNN的模型结构，前向传播和反向传播的过程；最后，讨论RNN的特点及其优劣势。 作者&编辑 | 小Dream哥 完整的NLP深度学习介绍，应该从反向传播(BP)开始，进而介绍深度神…
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解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法—–GRU（门控循环神经⽹络）
LSTM的一种变体或优化—-GRU 在循环神经⽹络中的梯度计算⽅法中，我们发现，当时间步数较⼤或者时间步较小时，循环神经⽹络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸，但⽆法解决梯度衰减的问题。通常由于这个原因，循环神经⽹络在实际中较难捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系。 **门控循环神经⽹络（gated recurrent neura…
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神经网络基础–循环神经网络RNN
在处理序列问题（如语言识别等）上，使用循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是很自然的方式；所谓循环神经网络，其实就是把上一时刻的信息作为当前时刻输入的一部分，从而实现信息的传递；本文将先介绍基础版RNN，并说明基础版的问题，然后介绍改进版的循环神经网络LSTM、GRU。 RNN RNN的基本结构如下图所示： 结构比较简单…
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《神经网络与深度学习》（六） 循环（递归）神经网络RNN – Flippedkiki
《神经网络与深度学习》（六） 循环（递归）神经网络RNN 《递归神经网络不可思议的有效性》(原文”The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks”) 递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。我仍然记得我训练的第一个用于 图片字幕的递归网络。从花几十分钟训练我的第一个婴儿模型（相当随…
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CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构区别
神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。早期感知机的推动者是Rosenblatt。（扯一个不相关的：由于计算技术的落后，当时感知器传输函数是用线拉动变阻器改变电阻的方法机械实现的，脑补一下科学家们扯着密密麻麻的导线的样子…） 但是…
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循环神经网络总结
在前面我们讲到了DNN，以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法，这些算法都是前向反馈的，模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型间有反馈的神经网络：循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，以下简称RNN)，它广泛的用于自然语言处理中的语音识别，手写书别以及机器翻译等领域。 1. RNN概述 …
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循环神经网络之LSTM和GRU
看了一些LSTM的博客，都推荐看colah写的博客《Understanding LSTM Networks》 来学习LSTM，我也找来看了，写得还是比较好懂的，它把LSTM的工作流程从输入到输出整个撸了一遍，清晰地展示了整个流程，不足之处就是那个语言模型的例子不知道到底在表达什么。 But！ 我觉得邱锡鹏老师的书写得更好！我又要开始推荐这本免费的书了：《神经…
