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摘要：本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法，通过K-Means聚类算法实现图像分割或颜色分层处理。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割》，作者： eastmount。 本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法，通过K-Means聚类算法实现图像分割或颜色分层处理。基础性文章，希望对你有所帮助。 一…

摘要：本文主要讲述如何进行图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十.图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效》，作者： eastmount。 本文主要讲述如何进行图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效。 一.图像量化处理 图像通常是自然界景物的客观反映，并以照片形式或视频记录的介质连续保存，获取图像的目标是…

摘要：本文讲述图像金字塔知识，了解专门用于图像向上采样和向下采样的pyrUp()和pyrDown()函数。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十一.图像金字塔之图像向下取样和向上取样》，作者：eastmount。 一.图像金字塔 图像金字塔是指由一组图像且不同分别率的子图集合，它是图像多尺度表达的一种，以多分辨率来解释图像的结构，主要用于图像…

摘要：傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十二.Python图像傅里叶变换原理及实现》，作者：eastmount。 本文主要讲解图像傅里叶变换的相关内容，在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。其中，傅里叶变换主要是将时间域上…

摘要：本文讲解基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波》，作者：eastmount 。 一.高通滤波 傅里叶变换的目的并不是为了观察图像的频率分布（至少不是最终目的），更多情况下是为了对频率进行过滤，通过修改频率以达到图像增强、图像去噪、边缘检测、特征提取、压缩加密等目的。 …

摘要：本文讲解常见的图像特效处理，从而让读者实现各种各样的图像特殊效果，并通过Python和OpenCV实现。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十四.图像特效处理之毛玻璃、浮雕和油漆特效》，作者：eastmount。 一.图像毛玻璃特效 图像毛玻璃特效如图所示，左边为原始图像，右边为毛玻璃特效图像。它是用图像邻域内随机一个像素点的颜色来替代…

摘要：本篇文章将分享图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例丨【百变AI秀】》，作者：eastmount 。 一.图像分类 图像分类（Image Classification）是对图像内容进行分类的问题，它利用计算机对图像进行…

摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解两种非线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十六.图像增强及运算篇之图像平滑（中值滤波、双边滤波）》，作者：eastmount。 常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、…