当我们在MySQL执行一条SQL语句的时候,可能会遇到很多问题。这时候我们可以使用EXPLAIN
语句来分析我们的SQL语句在执行过程中的各种情况,帮助我们更好地理解SQL执行过程以及优化SQL效率。
什么是EXPLAIN语句
EXPLAIN
语句是MySQL提供的一种工具,可以输出一个SQL语句在执行过程中所使用的索引、表的读取顺序、过滤条件以及 joins(连接)等信息,从而帮助我们分析SQL语句的执行情况。
EXPLAIN语句的基本使用
使用EXPLAIN
语句有以下两种方式:
- 直接在SQL语句前面加上
EXPLAIN
关键字。例如:
EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE age > 25;
以上语句会返回一个结果集,结果集包含如下列信息:
id
:表示是查询语句中SELECT
从句的编号,一般可以忽略。select_type
:表示查询的类型,通常有SIMPLE
、PRIMARY
、UNION
等。table
:表示查询的表。type
:表示表级别的访问类型,可以是ALL
(全表扫描)、index
(索引查询)、range
(范围查询)等。possible_keys
:表示查询时可能用到的索引。key
:表示查询时实际使用的索引。key_len
:表示实际使用的索引长度。ref
:表示查询时使用的索引和这些索引对应的列值。rows
:表示扫描的行数,越小越好。-
Extra
:该列主要提供了MySQL内部的额外信息,包含了SQL语句的相关操作等等。 -
使用
DESC
命令查看表结构时,把表名放在EXPLAIN
关键字之后。例如:
DESCRIBE employee;
以上命令的效果等同于:
EXPLAIN SELECT * FROM employee;
示例说明
- 查看一条基本SQL语句的执行情况
EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE age > 25;
以上语句返回的结果如下:
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE employee ALL NULL NULL NULL NULL 3 Using where
可以看到,查询使用了age
列上的条件过滤,但未使用索引,因此扫描了整张表。
- 根据索引对SQL语句进行优化
EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE age > 25 AND salary > 10000;
以上语句返回的结果如下:
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE employee ref salary_age_idx salary 5 const 1 Using where
可以看到,查询使用了salary_age_idx
索引,过滤了age
和salary
列,扫描的行数只有1行,SQL的执行效率显著提升。
通过以上两个示例,我们可以看到EXPLAIN
语句在SQL查询的优化过程中起到了非常重要的作用。只有深入分析SQL的执行情况,才能对SQL进行针对性的优化,从而提高SQL的执行效率。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:MySQL中explain语句的基本使用教程 - Python技术站