python如何以表格形式打印输出的方法示例

当我们需要将一些数据以表格形式打印输出时，Python提供了多种方法实现，可以使用第三方库，如pandas、prettytable等，也可以使用Python内置模块，如字符串格式化。下面分别就两种方法进行详细讲解。

使用Python内置模块实现

Python内置的字符串格式化可以灵活地处理字符串和数据，根据数据类型、格式字符串中的占位符等内容，对输出数据进行设置。使用格式化字符串时，可以使用特殊字符来表示不同的数据类型，这些特殊字符就是格式化字符。

下面示例通过Python内置模块实现以表格形式打印输出数据：

name = ["Tom", "Mary", "John"]
age = [22, 23, 25]
gender = ["male", "female", "male"]

print("{:<10s} {:<5s} {:<10s}".format("Name", "Age", "Gender"))
print("-" * 30)
for i in range(len(name)):
    print("{:<10s} {:<5d} {:<10s}".format(name[i], age[i], gender[i]))

代码解释：

• 第一行定义了3个列表变量，分别保存名字、年龄、性别。
• 第2、3行分别创建3个字符串变量，分别表示表头第1、2、3列的名称，使用格式化占位符{:<10s}和{:<5s}给表头定义了一些样式。
• 第4行打印了一条50个“-”号的水平分隔线。
• 第5行通过for循环遍历数据，分别输出每一行的内容，依次按姓名、年龄、性别顺序输出，并且使用格式化字符调整了输出样式。

执行以上代码，结果如下：

Name       Age   Gender    
------------------------------
Tom        22    male      
Mary       23    female    
John       25    male  

使用第三方库实现

除了使用内置模块进行格式化输出外，Python还有很多第三方库可以实现以表格形式打印输出数据。其中，Pandas库是一种流行的数据分析工具，它提供了一些灵活的函数和数据表格输出的方法，方便进行数据分析和可视化呈现。

下面示例是使用pandas库来实现表格形式的输出：

import pandas as pd

data = {"Name": ["Tom", "Mary", "John"],
        "Age": [22, 23, 25],
        "Gender": ["male", "female", "male"]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

代码解释：

• 第1行导入了pandas库。
• 第3-5行定义了一个字典data，存储需要输出的数据。
• 第7行通过pd.DataFrame()创建一个pandas数据帧df。
• 第8行打印输出了df结果，其中pandas将每个列名和数据自动对齐格式输出。

执行以上代码，结果如下：

	Name	Age	Gender
0	Tom	22	male
1	Mary	23	female
2	John	25	male

在使用Pandas库时，也可以利用样式设置、表格单元格合并等进行更加高级的操作，Pandas库的强大功能可以帮助我们更加有效地进行数据处理和可视化展示。