一、Python安装
python采用anaconda安装，简单方便，下载python3.6的anaconda linux64的sh安装文件.
1、bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh
2、python,用于测试
二、Tensorflow安装
1、首先安装 pip (或 Python3 的 pip3 ):
# Ubuntu/Linux 64-bit
$ sudo apt-get install python-pip python-dev
# Mac OS X
$ sudo easy_install pip
2、pip install tensorflow
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注：不知道是否正确 示例一： import keras.backend as K from keras import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np def getPrecision(y_true, y_pred): TP = K.sum(K.round(K.clip(…
tf.random_normal: 产生正态分布的随机数。 参数（shape,stddev,mean,dtype) tf.random_uniform： 产生[0,1)之间的随机数，也可制定产生[minval,maxval)的随机数 例子： x = tf.constant(1.0,dtype=tf.float32) random_number = tf.ca…
ctrl c 结束 jupyter 关闭其他开启的cmd 任务管理器查看是否有python进程,有则关 开启jupyter notebook
算法简介我们都知道，Fast R-CNN虽然提高了目标检测算法质的飞跃，但是在Fast R-CNN中仍然存在很大的瓶颈，那就是候选框选取特别耗时的问题，而Faster R-CNN恰恰就是在这一问题上的解决方案。关于Faster R-CNN，是rgb在2015年提出，他将proposal的提取、特征提取、boundingbox回归和分类都放到一个网络中，提高了…
对抗神经网络其实是两个网络的组合，可以理解为一个网络生成模拟数据，另一个网络判断生成的数据是真实的还是模拟的。生成模拟数据的网络要不断优化自己让判别的网络判断不出来，判别的网络也要不断优化自己让判断的更加精确。两者的关系形成对抗，因此叫对抗神经网络。 GAN由generator（生成模型）和discriminator（判别式模型）两部分构成。 g…
先引入一个经典的表,辅助我们, 这个表叫做混淆矩阵 准确率反映了模型模型做出正确预测的比例计算公式 \[Accuracy=\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} \] 准确率假设不同的分类是同等地位的，例如对猫狗洗好进行分类，问题中并没有对猫和狗有特定的侧重，因此在这里我们只强调于分类的正确度，即准确率。 优点 计算简单, 时间复杂度低 缺点 当…
//以下内容在ubuntu16.4上实际验证过。注意大小写的。—-20170605 在命令行输入Python;再输入import caffe时，可能会报以下错误： can not find module skimage.io 此时只要按照以下命令操作即可：$sudo apt-get install python-numpy python-scipy…
前言 本笔记基于腾讯云的一个免费课程，仅对实操过程做简单的记录，原课程使用CPU进行训练，相同环境下，官方实验手册已经描述的非常详尽，以下笔记是基于GPU进行训练的记录。（本人非专业外行菜鸟一枚，内容或有肯定有错漏） 传送门： 在线课程 实验手册 1、实验环境： 系统：win10 64bit 家庭版 GPU：RTX3070 CUDA版本：11.4 cuD…
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