Python多进程方式抓取基金网站内容的方法分析

下面是“Python多进程方式抓取基金网站内容的方法分析”的完整攻略。

理解多进程方式

Python多进程方式是用于实现进程并发的一种技术，可以利用多个CPU核心、降低程序单次执行时间、提高系统资源利用率等特点，进行高效的并行处理和资源调度。在抓取基金网站内容时，多进程方式可以有效提高爬取速度，提高效率。

实现多进程方式

导入必要库

首先，需要导入多进程、时间、请求、正则表达式等必要的Python库。

import multiprocessing
import requests
import re
import time

定义多进程执行函数

定义一个获取基金网站内容的函数，使用requests库进行请求并获取网页内容，然后通过正则表达式提取出需要的数据信息，最后将获取到的数据信息写入文件中。

def get_fund_content(fund_code):

    # 构造请求连接并获取文本内容
    url = 'http://fund.eastmoney.com/{}.html'.format(fund_code)
    res = requests.get(url)
    html = res.text

    # 正则表达式提取数据内容
    pattern = re.compile('<td class="alignLeft.*?>(.*?)</td>\s*<td>(.*?)</td>', re.S)
    items = re.findall(pattern, html)

    # 获取当前时间，并将数据写入文件中
    current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    with open('{}.txt'.format(fund_code), mode='w', encoding='utf-8') as f:
        for item in items:
            f.write(current_time + '\t' + item[0] + '\t' + item[1] + '\n')

多进程调用函数

多进程方式会创建子进程执行函数，与主进程并发执行。可以通过Python的multiprocessing库创建进程池，编写代码实现多进程调用函数。

if __name__ == '__main__':
    # 定义股票代码列表
    fund_codes = ['163407', '502048', '110011', '001857']

    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 多进程执行任务
    for fund_code in fund_codes:
        pool.apply_async(get_fund_content, args=(fund_code,))

    # 关闭进程池，等待任务完成
    pool.close()
    pool.join()

示例说明

示例一：抓取多个基金类型数据

假设要获取的基金类型是股票型、债券型和货币型基金，需要抓取多个基金代码的数据信息，并将数据信息写入到不同的文件中。可以通过上述多进程方式实现，在执行过程中，对参数进行配置。

if __name__ == '__main__':
    # 定义需要抓取的基金类型和代码字典
    fund_type_dict = {'股票型': ['163407', '502048', '110011'], '债券型': ['000328', '090010', '000012'], '货币型': ['000588', '040006', '050002']}

    # 遍历基金类型和代码字典进行数据抓取
    for key in fund_type_dict:
        fund_codes = fund_type_dict[key]
        for fund_code in fund_codes:
            pool.apply_async(get_fund_content, args=(fund_code,))

    # 关闭进程池，等待任务完成
    pool.close()
    pool.join()

示例二：多个基金类型并发抓取

假设现在有多个基金类型需要抓取的数据，需要在多个基金类型之间切换执行，并行抓取。可以通过上述代码实现。

if __name__ == '__main__':
    # 定义需要抓取的基金类型和代码字典
    fund_type_dict = {'股票型': ['163407', '502048', '110011'], '债券型': ['000328', '090010', '000012'], '货币型': ['000588', '040006', '050002']}

    # 定义基金类型循环代码
    fund_types = ['股票型', '债券型', '货币型']

    # 遍历基金类型和代码字典进行数据抓取
    for fund_type in fund_types:
        fund_codes = fund_type_dict[fund_type]
        for fund_code in fund_codes:
            pool.apply_async(get_fund_content, args=(fund_code,))

    # 关闭进程池，等待任务完成
    pool.close()
    pool.join()

以上是本文对“Python多进程方式抓取基金网站内容的方法分析”的完整攻略，希望能够对你有所帮助。