我来详细讲解一下“Oracle性能优化建议小结”的完整攻略。
标题
首先,我们需要为文章写一个规范的标题。由于本文要讲解“Oracle性能优化建议小结”的攻略,因此建议标题应该设置如下:
# Oracle性能优化建议小结:完整攻略及示例解析
目录
接下来,我们为文章添加一个目录,方便读者快速浏览我们要讲解的内容。
## 目录
- [1. 准备工作](#1-准备工作)
- [2. 审视SQL](#2-审视sql)
- [3. 调整应用](#3-调整应用)
- [4. 调整数据库](#4-调整数据库)
- [5. 诊断与监测](#5-诊断与监测)
- [6. 优化示例1:如何优化子查询](#6-优化示例1如何优化子查询)
- [7. 优化示例2:如何优化索引](#7-优化示例2如何优化索引)
准备工作
在开始正文内容前,我们要介绍一些准备工作。
环境:你需要在正式进入调优环节之前,确认你的环境处于最佳状态。例如:系统的剩余空间、内存分配、负载均衡等等。
日志:日志文件记录了应用和数据库运行时出现的大量信息,有时候根据日志就可以做出初步判断。因此,一定要开启日志功能,并根据需要精简或增加日志输出项。
统计信息和跟踪:在Oracle中,运行时收集和保存了大量的统计信息和跟踪。根据统计信息和跟踪可以分析出许多问题的原因,并给出解决方案。
审视SQL
优化SQL是调优的第一步。SQL执行的时间通常占整个应用程序运行时间的80%以上。我们需要直接抓取执行最慢的SQL语句进行优化,选择SQL关键字进行分析,找出慢查询的原因。
我们可以从以下方面考虑:
- 正确性:确保语法和语义是正确的,可以从数据库的错误或警告日志中查看。
- 效率:尽可能保证语句的最短执行时间,可以从执行时间和辅助工具的反应时间中判断。
- 一致性:确保相同的SQL语句在运行时有相同的执行计划,并可以从实时的计算机上下文中获取。
调整应用
在SQL无法优化的情况下,我们可以考虑优化应用程序本身。
应用程序不仅包括我们编写的代码,也包括数据库的客户端应用程序和函数库。
在优化应用程序时,我们需要考虑以下几个方面:
- 减少往返时间:通过在程序中减少交互次数和调用次数来减少数据库的请求。例如,将多个独立数据请求合并为单个批量请求,减少查询数据库的网络流量和响应时间。
- 减少计算量:通过减少重复的或不必要的计算来减少应用程序的计算负载。例如,缓存查询的结果以避免重复的计算。
- 减少请求量:通过减少数据请求的数量来减少数据库的请求。例如,在数据库中使用冗余信息避免费时的关联查询。
调整数据库
如果调整应用程序后,还无法满足要求,那么我们就需要考虑优化数据库了。
数据库性能优化的主要目标是访问数据的速度,以及处理查询数据的速度和事务的处理速度。我们可以从以下几个方面来进行:
- 应用优化的最佳数据库配置:包括优化缓存和配置最佳参数以微调数据库服务器。
- 优化查询:优化查询的关键是让它们以最小的时间返回所需的结果,从而更高效地使用系统资源,并将它们保持在最佳状态。
- 优化表:优化数据表是调整表结构、增加索引和分区表等方式来优化性能。
- 优化IO:优化IO是提高磁盘I/O性能,包括更好的磁盘阵列和文件系统的优化。
- 优化锁:优化锁是提高并发访问性的关键。使用正确的锁策略,减少争用和死锁等问题。
诊断与监测
在进行调优时,我们通常需要进行系统的诊断和监测。我们可以使用ORACLE给出的一些内置工具和系统视图,例如AWR(自动工作负载存储库)和ASH(自动系统历史记录)等。
这些工具和视图可以从以下几个方面提供诊断和监测:
- 系统统计信息:这些信息可以为整个系统和每个独立组件提供性能参数。
- 用户会话信息:包括活动的用户和当前运行的SQL语句等。
- 数据库对象信息:提供对象的状况,例如表和索引的大小和使用情况。
- 性能问题检测:例如慢查询、依赖关系或资源限制等。
优化示例1:如何优化子查询
以一个包含子查询的SQL查询为例:
select *
from customers
where customer_ID in (
select customer_ID from orders
where order_total > 10000
)
如果需要优化这个查询,我们可以考虑以下几个方法:
- 使用JOIN代替子查询。
select *
from customers, orders
where customers.customer_ID = orders.customer_ID
and order_total > 10000
- 缓存子查询的结果。
这样就不必每次查询都执行子查询了。例如,可以将子查询结果存储在临时表中,并在对其运行查询时引用该表结果。
优化示例2:如何优化索引
索引是提高查询性能的重要手段之一。如果需要优化索引,可以考虑以下几个方法:
- 确保每次查询均使用最优索引。
使用优化器统计信息来加速查询。确保查询要么是覆盖索引查询,要么使用最小的IO操作。
- 删除冗余索引。
冗余的索引除了占用磁盘和内存,很少有任何其他用途。删除它们可以减少索引的大小,并简化索引的维护。
- 确保索引正确排序。
索引的正确排序可以确保查询结果的正确性,并加速搜索效率。在Oracle中,对于所有表和索引,都应该保证采用正确的排序顺序。
以上就是关于“Oracle性能优化建议小结”的完整攻略。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:oracle 性能优化建议小结 - Python技术站