python数据类型bytes 和 bytearray的使用与区别

  1. bytes 和 bytearray 的区别

python 中,bytes 和 bytearray 都属于二进制数据类型。二者非常相似,但也有区别。

bytes 是不可变类型,表示固定长度的二进制序列。使用 b 前缀来创建 bytes 字面值。

bytearray 是可变类型,表示可变长度的二进制序列。使用 bytearray() 或 barray() 函数来创建 bytearray 实例。

  1. bytes 和 bytearray 的创建

下面是 bytes 和 bytearray 的创建示例:

# 创建 bytes 实例
b = b'hello world'

# 创建 bytearray 实例
barray = bytearray(b'hello world')
  1. bytes 和 bytearray 的常用方法

bytes 和 bytearray 共享一些常用方法,例如 len()、count() 和 index() 等。但 bytearray 还有一些只适用于它自己的方法。

下面是 bytes 和 bytearray 的常用方法示例:

# bytes 的常用方法
print(len(b))      # 输出 11
print(b.count(b'l')) # 输出 3
print(b.index(b'l')) # 输出 2,即 'l' 在 bytes 中第一次出现的位置

# bytearray 的常用方法
barray[0] = 104 # 修改第一个元素
print(barray)  # 输出 bytearray(b'hello world')
barray.extend(b'!') # 在末尾添加一个感叹号
print(barray) # 输出 bytearray(b'hello world!')
  1. 使用 bytes 和 bytearray 与文件进行读写

在 python 中,可以使用二进制模式打开文件,并使用 read()、write() 和 writelines() 等方法来操作二进制数据。

下面是一个使用 bytes 和 bytearray 与文件进行读写的示例:

# 从文件中读取字节流并写入新文件
with open('example.txt', 'rb') as f:
    data = f.read()
    with open('new.txt', 'wb') as f2:
        f2.write(data)

# 修改一些字节并将其写入文件
with open('new.txt', 'rb+') as f:
    data = bytearray(f.read())
    data[0] = 104 # 修改第一个字节
    f.seek(0)
    f.write(data)

以上就是使用 python 的 bytes 和 bytearray 数据类型的基础知识和常用技巧。希望本篇攻略能对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python数据类型bytes 和 bytearray的使用与区别 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月6日
下一篇 2023年6月6日

相关文章

  • python3中的md5加密实例

    下面我将为您详细讲解“Python3中的MD5加密实例”的完整攻略。 MD5加密简介 MD5(Message Digest algorithm 5)是一种常用的哈希算法,用于确保数据完整一致。MD5是一种不可逆的算法,即对于给定的任意字符串,都只能加密为唯一的一个固定长度的字符串,无法通过加密后的结果反推原始字符串。 Python3中的MD5加密实现 Pyt…

    python 2023年6月2日
    00
  • python字典改变value值方法总结

    下面是Python字典改变value值方法总结的攻略。 1. Python字典 Python字典是一种可变容器模型,可以存储任意类型的对象。字典的每个键值(key => value)对用冒号(:)分割,每个键值对之间用逗号(,)分隔,整个字典用花括号({})包含。例如: my_dict = {‘name’: ‘Jack’, ‘age’: 25, ‘ci…

    python 2023年5月13日
    00
  • 详解使用PIL ImageGrab和PyTesseract的Python

    下面是关于使用PIL ImageGrab和PyTesseract的Python完整攻略,包含两个示例。 PIL和PyTesseract简介 Pillow(Python Imaging Library)是 Python 的第三方图像处理库,支持多种图像格式的读取和写入,具有各种图像处理操作,如裁剪、调整大小、旋转、投影变换、颜色调整等。 PyTesseract…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • python获取图片颜色信息的方法

    下面是关于 Python 获取图片颜色信息的方法的完整攻略。 1. 安装必要的库 要获取图片颜色信息,我们需要安装 PIL 或者 Pillow 库,它们都提供了处理图像的接口。在命令行中输入以下命令进行安装: pip install Pillow 2.读取图片 接下来,我们需要读取图片。我们可以使用 Python 的 PIL 库或者 Pillow 库,读取图…

    python 2023年5月18日
    00
  • python ElementTree 基本读操作示例

    当我们需要解析XML文档时,Python内置的ElementTree模块是一个非常方便的工具。以下是关于Python ElementTree模块的基本读操作示例: 导入ElementTree模块 如果你在Python 2.x中使用ElementTree模块,请使用以下代码进行导入: import xml.etree.ElementTree as ET 如果你…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python中创建表格详细过程

    下面我将为你详细讲解Python中创建表格详细过程的完整实例教程。 创建表格的简介 在Python中,我们可以使用pandas库来创建和处理表格。pandas库是一个开源的数据分析库,提供了用于读取、处理、清理、分析和可视化各种类型的数据的工具。它最常用于将各种数据存储为DataFrame对象,这是一个类似于电子表格或SQL表的二维表。 安装pandas库 …

    python 2023年5月13日
    00
  • Python将Excel表格按某列拆分为多个sheet实现过程

    针对“Python将Excel表格按某列拆分为多个sheet”这个需求,一般可以采用以下步骤进行处理: 1.使用Python的pandas库读取Excel表格数据,可以使用read_excel函数。2.根据要拆分的列进行分组,可以使用groupby函数。3.对每个分组创建一个新的Excel sheet,可以使用pandas库的ExcelWriter对象。4.…

    python 2023年6月5日
    00
  • python字典多条件排序方法实例

    请允许我来进行详细讲解。首先,我们需要了解Python中字典的基本特点,即它是一个无序的键值对集合。因此,如果我们需要对字典进行多条件排序,首先要明确一下排序的规则是什么。假设我们有一个字典列表如下: my_dict = [ {‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 20, ‘city’: ‘New York’}, {‘name’: ‘Bob’, ‘…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部