Python如何在DataFrame增加数值

要在Python的pandas库中增加DataFrame中的数值，可以使用以下方法：

1. 使用.loc[]方法选择要增加数值的数据行和列，然后将需要增加的数值加上即可，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 选中第二行第一列，并将其增加1
df.loc[1, 'A'] = df.loc[1, 'A'] + 1

print(df)

首先，我们创建了一个DataFrame，并将其输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

我们想要将第二行第一列的数值增加1，所以我们使用.loc[]方法来选择它，然后将其加上1即可。最终结果如下：

   A  B
0  1  4
1  3  5
2  3  6

1. 使用DataFrame的加法运算符 + 来增加数值，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将整个DataFrame中的数值增加1
df = df + 1

print(df)

这里，我们将整个DataFrame中的数值都增加了1，使用了DataFrame的加法运算符。最终输出结果如下：

   A  B
0  2  5
1  3  6
2  4  7

这就是Python中DataFrame增加数值的两个方法，可以根据需要选择其中的任意一个方法。