当当网爬虫

当当网爬虫

利用python的requests 库和lxml库，来爬取当当网的图书信息，包括图书名称，图书购买页面url和图书价格，本次以爬取python书籍为例

1、确定url地址

进入当当网，搜索python书籍，得到如下

所以可以知道，当你搜索书籍时，书籍的名字会放在key的后面

2、获取地址后，就发送请求获取数据，再返回element对象

3、在Chrome上进行元素检查

发现每本书都在一个li下，每本书的节点是一个 a 标签，a 标签具有 title，href，price三个属性，这三者分别对应书名、书的链接页面和书的价格，得到了解析规则，就可以写代码了，注意，因为发现有些书是电子书，电子书的class="ebook_buy"，而还有一些书籍是根本没有价格的，所以要进行判断，否则会报错

### 4、爬取下一页的内容

对下一页的按钮进行元素检查

从上面的图片中，我们发现 URL 地址的差异就在于 page_index 的值，所以 URL 地址最终为 http://search.dangdang.com/?key=python&act=input&&page_index=。而 page_index 的值，我们可以通过循环依次在地址后面添加，然后进行拼接

5、保存爬下来的信息

将爬下来的东西进行放在book.txt文件下

结果：

完整代码

import requests
from lxml import html

name = input('请输入要搜索的图书信息:')
# 1.准备url
url = 'http://search.dangdang.com/?key={}&act=input'.format(name)
start = 1
while True:
    print('正爬取第' + str(start) + '页信息')
    start += 1
    # 2.发送请求获取数据
    response = requests.get(url)

    # 3.获取html字符串
    strs = response.text

    # 4.获取element对象
    element = html.fromstring(strs)

    # 5.先获取分类
    li_list = element.xpath('//div[@]/ul/li')

    # 6.再获取数据
    for li in li_list:
        book_name = li.xpath("./a/@title")[0]
        book_link = li.xpath("./a/@href")[0]
        book_price = li.xpath('./p[@class="price"]/span[@class="search_now_price"]/text()')
        if not book_price:
            book_price = li.xpath('./div[@class="ebook_buy"]/p[@class="price e_price"]//text()')
        if not book_price:
            book_price = ['没有价格']
        with open('book.txt', 'a', encoding='utf8') as f:
            f.write(book_name.strip() + "\n" + book_link + "\n" + book_price[0] + "\n\n")
    try:
        # 爬取下一页
        a_url = element.xpath('//li[@class="next"]/a/@href')[0]
        url = 'http://search.dangdang.com' + a_url
    except:
        print('完成，共爬取了' + str(start - 1) + '页,请在book.txt中查看')
        break