在IPython中进行Python程序执行时间的测量方法

在IPython中进行Python程序执行时间的测量方法称为“计时器（timer）”。下面是实现计时器的两种方法及具体步骤：

方法1：使用timeit模块

1. 在IPython中导入timeit模块

import timeit

1. 创建一个包含需要测量执行时间的代码的字符串

code_to_test = """
your code here
"""

1. 调用timeit函数并将上一步中的字符串作为参数传入，选择需要运行的次数

timeit.timeit(stmt = code_to_test, number = 10000)

其中，stmt参数表示要执行的代码字符串，number参数表示需要运行的次数，上述代码将会运行code_to_test字符串10000次，并输出总共的执行时间。

方法2：使用Jupyter魔术命令

在Jupyter Notebook中，可以使用%timeit魔术命令直接测量Python代码的执行时间。

1. 在Jupyter Notebook中输入Python代码

your code here

1. 在代码的前面添加%timeit命令并执行

%timeit your code here

运行后将会输出多次执行代码的平均执行时间，例如：

10000 loops, best of 5: 35.8 µs per loop

上述输出表示代码执行了10000次，样本数为5，每次执行耗时约为35.8微秒。

通过以上两种方法，你可以方便地在IPython环境中测量Python代码的执行时间，并优化代码效率。