python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法

当我们在Python中进行JSON数据操作时，我们可以使用json模块中提供的几种函数。在本文中，我将介绍JSON数据在Python中的三种常见操作，分别是json.loads、json.load、json.dumps以及json.dump。

1. json.loads

json.loads方法可以将JSON格式的字符串解析成Python字典对象。该方法的语法如下：

import json

json_str = '{"name":"Jack", "age":20}'
data = json.loads(json_str)

print(data)

该方法将会解析json_str字符串，并将解析后的结果存储在data变量中。我们可以看到，JSON字符串在Python中被解析为了一个字典对象。

2. json.load

json.load方法与json.loads的功能很相似，但json.load方法用于解析JSON格式的文件。该方法的语法如下：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

这里我们打开了一个名为“data.json”的文件，并将其传递给json.load函数，然后将解析后的结果存储在data变量中。

3. json.dumps

json.dumps方法可以将Python对象转换为JSON格式的字符串。该方法的语法如下：

import json

data = {'name': 'Jack', 'age': 20}
json_str = json.dumps(data)

print(json_str)

该方法将Python对象data转换为JSON格式的字符串，并将其存储在json_str变量中。

4. json.dump

json.dump方法与json.dumps功能相似，但将数据写入文件而不是作为字符串返回。该方法的语法如下：

import json

data = {'name': 'Jack', 'age': 20}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

这里我们要将Python对象data写入一个名为“data.json”的文件，我们使用了json.dump方法。

下面是一个完整的示例代码，该代码展示了如何使用json.loads和json.dumps方法解析JSON格式的字符串，并将Python对象转换为JSON格式的字符串。

import json

json_str = '{"name":"Jack", "age":20}'
data = json.loads(json_str)

print("解析后的字典:")
print(data)

json_str2 = json.dumps(data)
print("转换后的JSON字符串:")
print(json_str2)

希望这篇文章对你有所帮助！