Python Http请求json解析库用法解析

什么是Http请求json解析？

在进行Web开发的过程中，我们经常需要从服务器获取JSON格式的数据。对于获取到的JSON数据，我们需要对其进行解析。Python中常用的JSON解析库有很多，如json、simplejson、demjson等。本篇攻略主要介绍如何使用Python Requests和json库进行Http请求JSON解析。

安装Python Requests和json库

在使用Python Requests和json库之前，需要先进行安装。可以在终端中使用以下命令进行安装：

$ pip install requests
$ pip install json

发起请求

使用Python Requests库发起HTTP GET请求，示例代码如下：

import requests

url = "http://example.com/api/v1/data"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    print("Request successful!")
else:
    print("Request failed!")

在以上代码中，我们首先导入requests模块，然后指定URL并通过get方法发起请求。get方法返回服务器响应，response.status_code表示响应状态码。

解析JSON响应

解析JSON响应的方式有很多，这里介绍两种常用的方式：通过json模块和通过requests库自带的JSON解析器。

通过json模块解析JSON响应

可以使用Python标准库json模块解析JSON响应，示例代码如下：

import requests
import json

url = "http://example.com/api/v1/data"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = json.loads(response.text)
    print("Data:", data)
else:
    print("Request failed!")

以上代码中，我们导入json模块，并通过json.loads方法将HTTP响应中的JSON数据转换为Python对象。然后打印该对象。

通过requests库自带的JSON解析器解析JSON响应

requests库自带一个JSON解析器，可以使用response.json()方法将HTTP响应中的JSON数据转换为Python对象，示例代码如下：

import requests

url = "http://example.com/api/v1/data"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print("Data:", data)
else:
    print("Request failed!")

以上代码中，我们直接使用response.json()方法将HTTP响应中的JSON数据转换为Python对象。然后打印该对象。

示例说明

假设我们需要从GitHub的API中获取Python官方仓库的信息，示例代码如下：

import requests

url = "https://api.github.com/repos/python/cpython"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print("The full name of the repository is:", data["full_name"])
    print("The repository description is:", data["description"])
    print("The owner of the repository is:", data["owner"]["login"])
else:
    print("Request failed!")

以上代码中，我们使用requests库发起GET请求并获取GitHub Python官方仓库的JSON数据。然后通过response.json()方法将JSON数据转换成Python对象并打印其中的信息。

再假设我们要获取GitHub用户列表中Stars数前10的用户信息，示例代码如下：

import requests

url = "https://api.github.com/search/users?q=type:user+followers:>500&page=1&per_page=100&sort=followers&order=desc"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()

    for i in range(10):
        print("The username is:", data["items"][i]["login"])
        print("The user ID is:", data["items"][i]["id"])
        print("The number of followers is:", data["items"][i]["followers"])
        print("The number of stars is:", data["items"][i]["public_repos"])
        print(" ")
else:
    print("Request failed!")

以上代码中，我们通过修改GitHub的API链接来获取用户列表中Stars数前10的用户信息，并使用循环打印每个用户的用户名、用户ID、关注者数量和代码库收藏数。

至此，Python Http请求json解析库用法解析的完整攻略就介绍完了。