python利用json和pyecharts画折线图实例代码

下面我会详细讲解“python利用json和pyecharts画折线图实例代码”的完整攻略。

准备工作

在开始编写代码之前，我们需要先安装必要的库。具体步骤可以参照以下操作：

pip install pyecharts
pip install requests
pip install lxml
pip install pandas

这些库的作用如下：

• pyecharts：数据可视化库，用于绘制折线图。
• requests：爬虫库，用于获取网页信息。
• lxml：数据处理库，用于解析网页信息。
• pandas：数据处理库，用于对数据进行处理。

数据获取

在绘制折线图之前，我们需要先获取数据。我们以 “当日疫情” 数据为例。以下是获取数据的详细步骤：

import requests
import json

def get_data():
    """
    :return: response：返回请求数据
    """
    url = "https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5"
    response = requests.get(url).json()["data"]
    data = json.loads(response)
    return data

在上述代码中，我们使用 requests 库向指定的网址发送请求。接着我们使用 json 库将请求的字符串转换成字典格式。

数据清洗

通过上述代码获取的数据是一个比较复杂的字典，我们需要将其清洗成适合绘制折线图的数据格式。以下是数据清洗的详细步骤：

def wash_data(data):
    """
    :param data: 传入数据字典
    :return: time_list：返回时间列表
             total_data：返回累计数据列表
             add_data：返回每日新增数据列表
    """
    # 获取时间列表
    time_list = []
    for i in data["chinaDayList"]:
        time_list.append(i["date"][:4] + "/" + i["date"][4:6] + "/" + i["date"][6:])

    # 获取累计数据列表和每日新增数据列表
    total_data = []
    add_data = []
    for i in data["chinaDayList"]:
        total_data.append(i["confirm"])
        add_data.append(i["confirmAdd"])
    return time_list, total_data, add_data

在上述代码中，我们分别获取时间、累计数据、每日新增数据等信息。通过数据的清洗，我们可以获取到适合绘制折线图的数据格式。

绘制折线图

在获取到适合绘制折线图的数据后，我们需要使用 pyecharts 库将其绘制成图表。以下是绘制折线图的详细步骤：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.charts import Line

def draw_line(time_list, total_data, add_data):
    """
    :param time_list: 传入时间列表
           total_data: 传入累计数据列表
           add_data：传入每日新增数据列表
    :return: 生成折线图
    """
    # 创建 Line 类对象
    line = Line()

    # 配置时间轴
    line.add_xaxis(time_list)

    # 配置累计数据轴
    line.add_yaxis(
        "累计确诊",
        total_data,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color="#8B636C", type_="dashed"),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )

    # 配置每日新增数据轴
    line.add_yaxis(
        "每日新增",
        add_data,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color="#00CED1", type_="dashed"),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )

    # 配置图表组件
    line.set_series_opts(
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            data=[opts.MarkLineItem(name="", y=total_data[-1])]
        ),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    line.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="当日疫情"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", split_number=5),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            split_number=3,
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter=JsCode("function(value) {return value + '人';}")),
        ),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom=True),
    )

    return line.render("line_chart.html")

在上述代码中，我们使用 pyecharts 库绘制折线图。其中，Line() 类用于创建一个折线图，add_xaxis() 方法用于配置横轴，add_yaxis() 方法用于配置纵轴，set_series_opts() 方法用于配置折线标记，set_globao_opts() 用于配置全局标记等等。

示例

以下是一个实例代码，其绘制了同一城市中每个时间点的天气状况。

import requests
import json
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 获取数据的函数
def get_data():
    url = "http://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=杭州"
    response = requests.get(url).json()
    return response

# 清洗数据的函数
def wash_data(data):
    time_list = [i["date"] for i in data["data"]["forecast"]]
    high_list = [i["high"] for i in data["data"]["forecast"]]
    low_list = [i["low"] for i in data["data"]["forecast"]]
    return time_list, high_list, low_list

# 绘制折线图的函数
def draw_line(time_list, high_list, low_list):
    # 创建 Line 类对象
    line = Line()

    # 配置时间轴
    line.add_xaxis(time_list)

    # 配置横轴、纵轴1
    line.add_yaxis("最高温度", high_list)
    line.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="日期"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(
        name="Temperature (°C)"))

    # 配置纵轴2
    line.extend_axis(
        yaxis=opts.AxisOpts(
            name="最低温度",
            type_="value",
            min_=0,
            max_=40,
            position="right",
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} °C"),
        )
    )

    # 添加纵轴的数值
    line.add_yaxis(
        "最低温度",
        low_list,
        yaxis_index=1,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=3, color="#3285c7", type_="dashed"),
    )
    # 配置全局属性
    line.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="杭州每日天气"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
    )

    return line.render("line_chart.html") 

# 主函数
def main():
    data = get_data()
    time_list, high_list, low_list = wash_data(data)
    draw_line(time_list, high_list, low_list)

if __name__ == "__main__":
    main()

以上代码使用了 pyecharts 库，绘制了杭州每日天气的折线图。具体细节可以详细查看上述代码。