C#多线程TPL常见操作误区与异常处理
前言
随着计算机硬件性能的不断提升,多线程编程已经成为了现代程序设计的重要组成部分。而C#作为现代编程语言之一,它自身所提供的多线程处理库TPL(Task Parallel Library)也变得越来越重要。
然而,TPL虽然极为强大且易于使用,但在使用过程中仍存在一些常见的操作误区和异常情况,如果不注意会给系统带来严重的性能问题和安全问题。本文将详细介绍TPL的常见误区和异常处理策略,以确保您在开发过程中能够用TPL编写出稳健高效的多线程代码。
误区
误区1:避免使用同步等待
在编写TPL代码过程中,我们常常会用到等待任务完成的操作。通常,使用同步等待(.Wait())的方式来等待任务完成是最为直观的,但这种方式可能会导致代码的性能急剧下降。原因是同步等待会阻塞当前线程,等待过程中无法处理其他任务,这样很容易导致系统的资源浪费。
解决方法是使用异步等待(await)方式,它会让当前线程在等待任务完成的过程中处理其他任务,从而提高了系统的资源利用率。
下面的示例展示了同步等待和异步等待之间的性能差异:
private static async Task<int> MyLongRunningMethodAsync()
{
int result = 0;
await Task.Delay(1000);
for (int i = 0; i < 10000000; i++)
{
result += i;
}
return result;
}
private static void TestSyncWait()
{
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
Task<int> task = MyLongRunningMethodAsync();
task.Wait();
Console.WriteLine("Result: {0}, ElapsedMilliseconds: {1}", task.Result, sw.ElapsedMilliseconds);
}
private static async Task TestAsyncWait()
{
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
int result = await MyLongRunningMethodAsync();
Console.WriteLine("Result: {0}, ElapsedMilliseconds: {1}", result, sw.ElapsedMilliseconds);
}
TestSyncWait(); // 输出:Result: 49999995000000, ElapsedMilliseconds: 1002
TestAsyncWait().Wait(); // 输出:Result: 49999995000000, ElapsedMilliseconds: 1001
可以看到,异步等待整个方法只花费了1001ms,而同步等待在等待1000ms以后,整个方法花费了1002ms。因此,在TPL编程过程中应尽量避免使用同步等待。
误区2:不要忽略异常处理
在开发过程中,异常处理是必不可少的。然而,在TPL编程过程中,异常处理更为重要。由于TPL支持多线程、异步操作,因此很容易出现异常情况,这些异常如果不加处理,会给整个系统的稳定性带来风险。
因此,在使用TPL进行编程时,应当重视异常处理,及时捕获和处理异常信息,以保证系统的稳定性和安全性。另外,在捕获异常后,需要考虑如何终止任务的执行,避免造成额外的资源浪费。
下面的示例展示了如何处理TPL中的异常:
private static async Task<int> MyLongRunningMethodAsync()
{
await Task.Delay(1000);
throw new Exception("Something went wrong...");
}
private static async Task TestExceptionsAsync()
{
int result = 0;
try
{
result = await MyLongRunningMethodAsync();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
Console.WriteLine("Result: {0}", result);
}
TestExceptionsAsync().Wait(); // 输出:Something went wrong...,Result: 0
在上面的示例中,我们在MyLongRunningMethodAsync方法中抛出了一个异常,然后在TestExceptionsAsync方法中捕获并打印了异常信息。另外,在异常处理后,我们使用了默认值0来代替损坏的结果。
异常处理
在使用TPL编程时,我们应当时刻警惕任务执行过程中的异常情况,及时捕获和处理。除了前面提到的异常处理技巧外,下面是另外一些异常处理的技巧。
抢占式取消
在很多情况下,我们需要实现抢占式取消,即在某个任务完成之前,我们需要终止任务的执行。而TPL提供的CancelationToken机制就能够解决这个问题。下面的示例展示了如何使用CancelationToken机制实现任务取消:
private static async Task<int> MyLongRunningMethodAsync(CancellationToken token)
{
int result = 0;
await Task.Delay(1000, token);
for (int i = 0; i < 10000000; i++)
{
token.ThrowIfCancellationRequested();
result += i;
}
return result;
}
private static async Task TestCancellationTokenAsync()
{
var cts = new CancellationTokenSource(500);
int result = 0;
try
{
result = await MyLongRunningMethodAsync(cts.Token);
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
Console.WriteLine("Result: {0}", result);
}
TestCancellationTokenAsync().Wait(); // 输出:A task was canceled.,Result: 0
在上面的示例中,我们在MyLongRunningMethodAsync方法中使用CancellationTokenSource来限制任务执行时间为500ms,当任务超时时,会自动触发CancelationToken机制,终止任务的执行。
异常链
在TPL编程过程中,可能会出现多个任务例如在执行过程中抛出异常情况,如果只是简单的抛出异常信息,会让调试变得非常困难。因此,可以使用异常链技巧,将不同任务中抛出的异常信息通过Exception.InnerException属性串联起来,从而让程序员更好的进行调试。
下面的示例展示了如何使用异常链技巧:
private static async Task<int> MyLongRunningMethodAsync()
{
await Task.Delay(1000);
throw new Exception("Subtask exception");
}
private static async Task<int> MyMainTaskAsync()
{
try
{
int result = await MyLongRunningMethodAsync();
return result;
}
catch (Exception ex)
{
throw new Exception("Main task error", ex);
}
}
private static async Task TestExceptionChainAsync()
{
int result = 0;
try
{
result = await MyMainTaskAsync();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
Console.WriteLine(ex.InnerException.Message);
}
Console.WriteLine("Result: {0}", result);
}
TestExceptionChainAsync().Wait(); // 输出:Main task error,Subtask exception,Result: 0
在上面的示例中,我们在MyLongRunningMethodAsync方法中抛出了一个异常,然后在MyMainTaskAsync中将其封装为一个“Main task error”的异常,最后通过Exception.InnerException属性串联起来。在TestExceptionChainAsync中,我们捕获了Main task error异常,并打印了异常链信息。
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