详解C++实现链表的排序算法

详解C++实现链表的排序算法

算法介绍

链表是一种常见的数据结构,在实际使用中常常需要对链表进行排序。本文将介绍在C++中实现链表排序的几种算法,包括插入排序,归并排序和快速排序。

插入排序

插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。具体实现过程如下:

  1. 遍历链表,取下一个节点作为插入节点。
  2. 如果当前节点不小于插入节点,则将插入节点插入到当前节点之前。
  3. 如果已经到达链表尾部,则将插入节点插入到链表尾部。

该算法的时间复杂度为O(n^2),其中被比较的元素的数量为n(n-1)/2。算法的空间复杂度为O(1)。

归并排序

归并排序(Merge Sort)是一种分治算法,其具体实现过程如下:

  1. 递归划分链表,直到链表只剩下一个节点。
  2. 将两个已排序的链表合并成一个链表。

该算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。

快速排序

快速排序(Quick Sort)是一种基于比较的排序算法,其具体实现过程如下:

  1. 选择枢纽,将链表中所有元素分为两部分,一部分小于等于枢纽,另一部分大于枢纽。
  2. 递归排序两个子序列。

该算法的时间复杂度最好为O(nlogn),最坏为O(n^2),平均为O(nlogn)。空间复杂度为O(logn)。

代码示例

以下是三种排序算法的C++代码示例:

插入排序

void insertionSort(ListNode* head) {
    if (!head || !head->next) {
        return;
    }
    ListNode* p = head->next, *q, *r;
    head->next = nullptr;
    while (p) {
        q = p->next;
        r = head;
        while (r->next && r->next->val < p->val) {
            r = r->next;
        }
        p->next = r->next;
        r->next = p;
        p = q;
    }
}

归并排序

ListNode* mergeSort(ListNode* head) {
    if (!head || !head->next) {
        return head;
    }
    ListNode* p = head, *q = head->next;
    while (q && q->next) {
        p = p->next;
        q = q->next->next;
    }
    ListNode* right = mergeSort(p->next);
    p->next = nullptr;
    ListNode* left = mergeSort(head);
    return merge(left, right);
}

ListNode* merge(ListNode* l1, ListNode* l2) {
    if (!l1) {
        return l2;
    }
    if (!l2) {
        return l1;
    }
    if (l1->val < l2->val) {
        l1->next = merge(l1->next, l2);
        return l1;
    } else {
        l2->next = merge(l1, l2->next);
        return l2;
    }
}

快速排序

ListNode* quickSort(ListNode* head) {
    if (!head || !head->next) {
        return head;
    }
    ListNode* p = head->next, *q = head;
    while (p) {
        if (p->val < head->val) {
            q = q->next;
            std::swap(q->val, p->val);
        }
        p = p->next;
    }
    std::swap(q->val, head->val);
    q->next = quickSort(q->next);
    head = quickSort(head);
    return head;
}

示例说明

假设有一个链表[5,3,7,2,9],我们可以使用以下代码对其进行排序:

ListNode* head = new ListNode(5);
head->next = new ListNode(3);
head->next->next = new ListNode(7);
head->next->next->next = new ListNode(2);
head->next->next->next->next = new ListNode(9);
// 使用插入排序进行排序
insertionSort(head);
// 使用归并排序进行排序
head = mergeSort(head);
// 使用快速排序进行排序
head = quickSort(head);

以上示例演示了如何在C++中使用插入排序、归并排序和快速排序对链表进行排序。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解C++实现链表的排序算法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • 大数据情况下桶排序算法的运用与C++代码实现示例

    桶排序算法是一种基于计数的排序算法,它的主要思想是把一组数据分成多个桶,对每个桶中的数据进行排序,最后依次把每个桶中的数据合并起来,得到排序后的结果。在大数据情况下,桶排序算法可以大幅减少排序时间,因为它可以快速地将数据分成多个桶,进行并行排序,最终合并起来。 以下是桶排序算法在大数据情况下的运用及C++代码示例: 算法思路 先确定桶的数量,也就是需要将数据…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 详解js数组的完全随机排列算法

    详解JS数组的完全随机排列算法 1. 算法原理 完全随机排列算法是指将一个数组中的元素完全随机地排列,使每个元素出现在每个位置的可能性相同。 算法的实现原理是: 从数组的最后一个位置开始依次向前遍历,对于每个位置i,随机生成一个介于[0,i]之间的整数j 将位置i上的元素与位置j上的元素交换 经过这样的遍历,整个数组就被完全随机排列了。 2. JS代码实现 …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • PHP四种排序算法实现及效率分析【冒泡排序,插入排序,选择排序和快速排序】

    PHP四种排序算法实现及效率分析 本文将介绍 PHP 中的四种常用排序算法,这四种算法分别是冒泡排序、插入排序、选择排序和快速排序。我们会详细讲解它们的思路、实现方式和效率分析,并对比它们的优缺点,让读者可以更好地理解和运用它们。 冒泡排序 冒泡排序是最基本、最简单的排序算法,其核心思想是从左往右依次比较相邻的两个元素,如果前面的元素比后面的元素大,则交换两…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C++九种排序具体实现代码

    针对“C++九种排序具体实现代码”的攻略,我将从以下几个方面进行详细讲解: 九种排序算法介绍 排序算法实现代码示例 一些注意事项 九种排序算法介绍 在介绍具体代码实现之前,我们先来了解一下九种排序算法的特点。 冒泡排序(Bubble Sort):通过不断交换相邻的两个元素,将大的元素逐渐往后移动,最后得到有序序列。 快速排序(Quick Sort):通过设定…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JS实现随机化快速排序的实例代码

    下面是JS实现随机化快速排序的完整攻略。 什么是随机化快速排序 随机化快速排序是一个常用的排序算法,它能够在 $O(n \log n)$ 的时间复杂度下对一个数组进行排序。该算法的实现非常高效,因为它使用了分治的思想,并且使用的是原地排序,即不需要额外的存储空间。随机化快速排序的核心是分区(partition)操作,该操作能够将一个数组分成两个部分,一部分是…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 堆排序原理及算法代码详解

    堆排序原理及算法代码详解 堆排序属于一种选择排序,它的基本思想是利用堆这种数据结构来进行排序。 堆的概念 堆(Heap)是一个特殊的树形数据结构,它有以下两种类型: 大根堆:每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值。 小根堆:每个节点的值都小于或等于其左右孩子节点的值。 通过对堆进行操作,可以得到堆排序算法。 堆排序的基本思想 将待排序序列构造成一个大根堆…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 利用JavaScript在网页实现八数码启发式A*算法动画效果

    下面是利用JavaScript在网页实现八数码启发式A*算法动画效果的完整攻略: 简介 八数码问题是指在一个33的方格上,放置了1~8这八个数字,其中有一个空格可以移动,初态和目标态之间的变换最少需要几步。而启发式A算法是一种针对图形和网络中的路径规划问题的搜索算法。 利用JavaScript实现八数码启发式A*算法动画效果,可以帮助用户在屏幕上直观地看到计…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • php实现快速排序的三种方法分享

    那么现在我将为您介绍“php实现快速排序的三种方法分享”的完整攻略。 什么是快速排序 快速排序(Quick Sort)通常被认为是对冒泡排序的一种改进。在冒泡排序中,需要进行多次的数据比较和交换操作,而快速排序与其不同之处在于它通过一个基准值将待排序的数组分成两个部分。在计算机领域,快速排序是一种常见的排序算法。 快速排序的常规实现思路 快速排序的常规实现思…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部