以下是使用tess4j进行图片文字识别功能的完整攻略:
简介
Tess4J是基于Tesseract OCR引擎的Java OCR API。它支持OCR引擎的多种语言,并提供了易于使用的API。使用Tess4J可以方便地实现图片文字识别的功能。
步骤
步骤一:引入Tess4J的Jar包
在项目中引入Tess4J的Jar包,可以去官网(https://sourceforge.net/projects/tess4j/)下载最新版的Jar包,并将其添加到项目的classpath中。
步骤二:安装Tesseract OCR引擎
在Tess4J的使用过程中,需要安装Tesseract OCR引擎。可以从Tesseract官网(https://github.com/tesseract-ocr/tesseract)获取安装包并按照指示安装。
步骤三:初始化Tesseract OCR引擎
在Java代码中,需要先初始化Tesseract OCR引擎,即通过Tesseract类的实例来调用其init方法,该方法接受一个参数,是Tesseract OCR引擎的安装路径。如下所示:
Tesseract tess = new Tesseract();
tess.setDatapath("C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata");
步骤四:使用Tess4J进行图片文字识别
File imageFile = new File("test.png");
try {
String result = tess.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
} catch (TesseractException e) {
System.err.println(e.getMessage());
}
通过如上代码,就可以对图片进行OCR识别,并将结果输出到控制台中。
示例说明
示例一:识别本地图片
假设本地存在一张图片test.png,需要对其进行OCR识别,可以借助Tess4J来实现。
完整代码如下:
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;
public class OCRTest {
public static void main(String[] args) {
Tesseract tess = new Tesseract();
tess.setDatapath("C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata");
File imageFile = new File("test.png");
try {
String result = tess.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
} catch (TesseractException e) {
System.err.println(e.getMessage());
}
}
}
示例二:识别网络图片
假设需要对网络图片进行OCR识别,可以借助Java的ImageIO类将网络图片下载到本地,并使用Tess4J对其进行OCR识别。
完整代码如下:
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.net.URL;
import javax.imageio.ImageIO;
public class OCRTest {
public static void main(String[] args) {
Tesseract tess = new Tesseract();
tess.setDatapath("C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata");
try {
URL imgUrl = new URL("http://example.com/test.png");
BufferedImage img = ImageIO.read(imgUrl);
File imageFile = new File("test.png");
ImageIO.write(img, "png", imageFile);
String result = tess.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
通过如上代码,就可以对网络图片进行OCR识别了。需要注意的是,在下载网络图片之前,需要保证网络图片的地址是正确的,否则将会下载失败。
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