Python map及filter函数使用方法解析

map函数

map函数是Python内置函数之一，它可以对一个序列中的每个元素应用一个函数，返回一个新的序列。map函数的语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function是一个函数，iterable是一个序列，可以是列表、元组、集合等。

以下是map函数的使用方法：

示例1：将列表中的每个元素平方

def square(x):
    return x ** 2

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(square, lst)
print(list(result))  # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

在上面的代码中，我们定义了一个square函数，用于计算一个数的平方。然后，我们使用map函数将列表lst中的每个元素应用square函数，返回一个新的序列。

示例2：将两个列表中的元素相加

def add(x, y):
    return x + y

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [10, 20, 30, 40, 50]
result = map(add, lst1, lst2)
print(list(result))  # 输出 [11, 22, 33, 44, 55]

在上面的代码中，我们定义了一个add函数，用于计算两个数的和。然后，我们使用map函数将两个列表lst1和lst2中的元素应用add函数，返回一个新的序列。

filter函数

filter函数是Python内置函数之一，它可以对一个序列中的每个元素应用一个函数，返回一个新的序列，其中包含满足条件的元素。filter函数的语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function是一个函数，iterable是一个序列，可以是列表、元组、集合等。

以下是filter函数的使用方法：

示例1：过滤列表中的偶数

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = filter(is_even, lst)
print(list(result))  # 输出 [2, 4]

在上面的代码中，我们定义了一个is_even函数，用于判断一个数是否为偶数。然后，我们使用filter函数将列表lst中的每个元素应用is_even函数，返回一个新的序列，其中包含满足条件的元素。

示例2：过滤列表中的空字符串

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0

lst = ['', 'hello', ' ', 'world', '  ', 'python']
result = filter(is_not_empty, lst)
print(list(result))  # 输出 ['hello', 'world', 'python']

在上面的代码中，我们定义了一个is_not_empty函数，用于判断一个字符串是否为空字符串。然后，我们使用filter函数将列表lst中的每个元素应用is_not_empty函数，返回一个新的序列，其中包含满足条件的元素。

总结

在本文中，我们详细讲解了Python map及filter函数的使用方法，并提供了两个示例。map函数可以对一个序列中的每个元素应用一个函数，返回一个新的序列；filter函数可以对一个序列中的每个元素应用一个函数，返回一个新的序列，其中包含满足条件的元素。使用map及filter函数可以方便地对序列进行处理和过滤。