Python json模块常用方法小结

下面就详细讲解一下“Python json模块常用方法小结”的攻略。

为什么需要json模块

在Python中，我们经常需要将Python对象序列化为JSON格式的字符串或将JSON字符串反序列化为Python对象。为了方便实现这个过程，Python提供了一个标准的json模块，它可以实现Python对象与JSON字符串之间的相互转换。

常用方法

json.loads()方法

json.loads()方法将JSON字符串反序列化为Python对象。例如，在以下示例中，我们将一个JSON字符串反序列化为Python字典：

import json

data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
json_data = json.loads(data)

print(json_data)
print(type(json_data))

运行结果为：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
<class 'dict'>

json.dumps()方法

json.dumps()方法将Python对象序列化为JSON格式的字符串。例如，在以下示例中，我们将一个Python字典序列化为JSON字符串：

import json

data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
json_data = json.dumps(data)

print(json_data)
print(type(json_data))

运行结果为：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
<class 'str'>

使用indent参数生成格式化JSON字符串

在将Python对象序列化为JSON格式的字符串时，我们可以使用indent参数指定缩进级别以实现生成格式化的JSON字符串。例如，在以下示例中，我们将一个Python字典序列化为格式化的JSON字符串：

import json

data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
json_data = json.dumps(data, indent=4)

print(json_data)

运行结果为：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

总结

json模块是Python中一个非常方便的模块，它可以实现Python对象与JSON字符串之间的相互转换。在实际开发中，我们会频繁使用json.loads()和json.dumps()方法进行JSON字符串和Python对象之间的转换，并且使用indent参数生成格式化的JSON字符串以提高可读性。