下面是关于"Oracle归档日志写满(ora-00257)了怎么办"的完整攻略。
背景
在使用 Oracle 数据库时,由于业务数据增长或者自身原因导致归档日志文件过多,从而占用了服务器磁盘空间,严重影响数据库的正常运行甚至导致数据库宕机。
解决步骤
- 查看归档日志文件的路径
在终端输入命令archive log list
查看当前归档日志文件的路径,例如:
SQL> archive log list
Database log mode: Archive Mode
Automatic archival: Enabled
Archive destination: /u01/app/oracle/admin/DB_NAME/arch
Oldest online log sequence: 144
Next log sequence to archive: 146
可以看到归档日志文件的路径为/u01/app/oracle/admin/DB_NAME/arch
。
- 清理过多的归档日志文件
在清理之前,我们需要确定哪些归档日志文件是可以删除的,这里提供两个示例:
- 示例一:手动清理多余的归档日志文件
在终端输入命令rman target /
连接到 RMAN。
查看所有的备份集和归档日志文件,可以使用命令list backupset
和list archivelog
,例如:
```sql
RMAN> list backupset;
RMAN> list archivelog;
```
注意: 在使用 list archivelog
命令查看归档日志时,所有列出的日志文件都不能被删除,你需要在这些日志文件之后的日志文件中找到可以删除的日志。
手动清理归档日志可以使用以下命令:
sql
RMAN> delete archivelog all;
或者指定删除在某个时间点之前的所有归档日志,例如:
sql
RMAN> delete archivelog until time 'SYSDATE-7';
此时系统提示是否删除对应的归档日志,输入y
确认即可。
- 示例二:自动清理多余的归档日志文件
Oracle 可以配置归档日志自动清理的策略,定期删除过多的归档日志。其中,删除策略可以根据时间或者归档日志数量进行配置。
例如,你可以通过修改日志归档模式来设置保留最新的3天或100个归档日志,即:
sql
SQL> alter system set log_archive_dest_state_1=enable ;
SQL> alter system set log_archive_dest_1='/backup/%d/arch' scope=spfile;
SQL> alter system set log_archive_max_processes=4;
SQL> alter system set log_archive_min_succeed_dest=1;
SQL> ALTER SYSTEM SET log_archive_duplex_dest='';
SQL> ALTER SYSTEM SET log_archive_dest_1='LOCATION=/backup//arch VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=DB11G';
SQL> ALTER SYSTEM SET log_archive_format='%t_%s_%r.arc' scope=spfile;
SQL> alter system set log_archive_duplex_dest='LOCATION=/backup//arch VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=DB11G REOPEN=15 MAX_FAILURE=20';
SQL> alter system set log_archive_trace=0;
SQL> alter system set log_archive_max_processes=10;
SQL> alter system set log_archive_timeout=300;
SQL> alter system set log_archive_dest_size=1G;
在这个示例中,我们将归档日志文件存储路径修改为/backup/%d/arch
,即存储在/backup/DB_NAME/arch
路径下,因此可以在脚本中设置定时删除/backup/DB_NAME/arch/
目录下的过多的归档日志文件。
结论
如果归档日志文件写满了,需要立即清理过多的归档日志文件才能正常使用数据库。可以手动清理多余的归档日志或者按照配置自动清理多余的归档日志。使用示例中提供的命令和方法可以帮助你快速清理过多的归档日志文件,并避免因此造成的数据库宕机和性能问题。
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