python利用多种方式来统计词频（单词个数）

下面是Python利用多种方式来统计词频（单词个数）的完整攻略：

1. 读取文本文件

在进行词频统计之前，首先需要读取文本文件。通过Python内置的open()函数可以实现。例如读取名为test.txt的文本文件：

with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

上述代码中，with语句将文件打开并读取全部内容，存储在变量text中。其中，encoding='utf-8'选项是为了保证读取的文本为UTF-8编码。如果想忽略文件中的某些字符，可以在该语句中使用errors='ignore'选项。

2. 利用字符串方法进行统计

Python内置的字符串方法split()可以将字符串按照空格分割成一个单词列表，然后利用列表的count()方法进行统计。示例代码如下：

words = text.split()
freq = {}
for word in words:
    if word not in freq:
        freq[word] = 0
    freq[word] += 1
print(freq)

上述代码中，将文本字符串按照空格分割成单词列表，并使用freq字典统计每个单词出现的个数。

3. 利用正则表达式进行统计

Python内置的re模块可以方便地使用正则表达式进行字符串匹配。下面是一个示例代码，用于利用正则表达式进行词频统计：

import re

words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
freq = {}
for word in words:
    if word not in freq:
        freq[word] = 0
    freq[word] += 1
print(freq)

上述代码中，利用\b匹配单词边界，\w+匹配一个或者多个字母或数字组成的单词。然后使用freq字典统计每个单词出现的个数。

总结

以上就是Python利用多种方式进行词频统计的方法了，通过使用字符串方法或正则表达式，我们可以比较方便地进行词频统计。在具体的应用场景中，我们可以根据实际需要选择最适合自己的方法。