想要在ThinkPHP5中使用laypage分页插件实现列表分页功能,需要以下步骤:
步骤1:获取laypage插件
可以在框架中使用layui官方提供的cdn链接获取laypage插件库,也可以将其下载到本地。获取方法可参考以下内容:
<!-- 引入layui框架-->
<script src="/path/to/layui.js"></script>
<!-- 引入laypage插件库-->
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/layui/2.5.6/layui.all.js"></script>
步骤2:编写分页代码
在控制器中编写分页代码,首先需要获取列表所需数据的总数,之后再在分页代码中进行处理。示例代码如下所示:
public function index()
{
// 查询列表所需数据的总数
$count = Db::name('user')->count();
// 设置每页显示条数
$pageSize = 10;
// 获取当前页码
$page = input('page', 1);
// 计算总页数
$totalPage = ceil($count / $pageSize);
// 获取当前页起始位置
$start = ($page - 1) * $pageSize;
// 获取分页数据
$list = Db::name('user')
->limit($start, $pageSize)
->order('id desc')
->select();
// 将数据传递至模板
$this->assign([
'list' => $list,
'count' => $count,
'totalPage' => $totalPage,
'pageSize' => $pageSize,
'currentPage' => $page,
]);
return view();
}
在以上代码中,首先查询列表所需数据的总数,之后再根据每页显示条数和当前页码计算总页数和当前页起始位置,最后查询数据并将分页参数传递至模板。这里使用了Db::name()
方法查询数据,并使用limit()
方法限制查询数据的数量。
步骤3:在模板中使用laypage插件
在模板中使用laypage插件,需要在需要分页的元素上添加id
属性,并在JavaScript中使用该id
属性指定分页元素。示例代码如下所示:
<!-- 在模板中添加需要分页的元素,并指定id属性-->
<div id="userList">
<table>
<!-- 数据列表 -->
</table>
</div>
<!-- 引入layui框架-->
<script src="/path/to/layui.js"></script>
<!-- 引入laypage插件库-->
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/layui/2.5.6/layui.all.js"></script>
<script>
layui.use(['laypage'], function () {
var laypage = layui.laypage;
// 使用laypage插件进行分页
laypage.render({
elem: 'userList', // 指定分页元素的id值
count: <?php echo $count; ?>, // 数据总数
limit: <?php echo $pageSize; ?>, // 每页显示条数
curr: <?php echo $currentPage; ?>, // 当前页码
jump: function (obj, first) {
// 首次不执行该函数
if (!first) {
// 跳转到分页对应的页面
window.location.href = '?page=' + obj.curr;
}
}
});
});
</script>
在以上代码中,首先使用layui.use()
方法加载laypage模块,之后使用laypage.render()
方法对分页元素进行分页处理。其中,elem
参数指定需要进行分页处理的元素的id
值,count
参数指定数据总数,limit
参数指定每页显示的数据条数,curr
参数指定当前页码。
在使用laypage.render()
方法时,为了避免分页数据跳转后丢失,需要在jump
回调函数中对页面进行跳转处理。在以上代码中,使用了window.location.href
跳转页面,其中?page=
指定跳转页面的参数名称,obj.curr
表示当前跳转至的页码。
通过以上三个步骤,即可在ThinkPHP5中使用laypage插件实现列表分页功能。在实际应用中,建议对分页数据进行缓存,以提高数据查询效率。
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