在Pandas DataFrame中进行字符串操作

在Pandas DataFrame中进行字符串操作是一个经常用到的操作，下面是进行这个操作的完整攻略。

1. 引入相关库和数据

首先我们需要引入所需要的库和数据，如下所示：

import pandas as pd

data = {'name': ['张三', '李四', '王五'], 
        'age': [20, 22, 25], 
        'email': ['[e-mail]', '[e-mail]', '[e-mail]']}

df = pd.DataFrame(data)

2. 查看DataFrame数据

我们需要查看一下数据结构，确认数据结构中的每一列的数据类型，如下所示：

print(df.dtypes)

# 输出结果：
# name     object
# age       int64
# email    object
# dtype: object

print(df)

# 输出结果：
#   name  age           email
# 0   张三   20  [e-mail]
# 1   李四   22       [e-mail]
# 2   王五   25      [e-mail]

3. 常用的字符串操作函数

Pandas中提供了很多对字符串的操作，包括切割、替换、合并等操作。下面列出一些常用的字符串操作函数：

3.1 切割字符串

使用 str.split() 函数可以对字符串进行切割，切割结果为一个列表。

df['first_name'] = df['name'].str.split().str.get(0)
df['last_name'] = df['name'].str.split().str.get(1)

print(df)

# 输出结果：
#   name  age           email first_name last_name
# 0   张三   20  [e-mail]         张三      None
# 1   李四   22       [e-mail]         李四      None
# 2   王五   25      [e-mail]         王五      None

3.2 替换字符串

使用 str.replace() 函数可以进行字符串的替换。

df['email'] = df['email'].str.replace('@', '_')
print(df)

# 输出结果：
#   name  age            email first_name last_name
# 0   张三   20  zhangsan_qq.com         张三      None
# 1   李四   22       lisi_qq.com         李四      None
# 2   王五   25      wangwu_qq.com         王五      None

3.3 判断字符串是否存在

使用 str.contains() 函数可以判断每个字符串是否存在某个子字符串。

df['has_王'] = df['name'].str.contains('王')

print(df)

# 输出结果：
#   name  age            email first_name last_name  has_王
# 0   张三   20  zhangsan_qq.com         张三      None  False
# 1   李四   22       lisi_qq.com         李四      None  False
# 2   王五   25      wangwu_qq.com         王五      None   True

3.4 合并字符串

使用 str.cat() 函数可以将多个字符串合并成一个字符串。

df['full_name'] = df['first_name'].str.cat(df['last_name'], sep=' ')

print(df)

# 输出结果：
#   name  age            email first_name last_name  has_王 full_name
# 0   张三   20  zhangsan_qq.com         张三      None  False       张三 
# 1   李四   22       lisi_qq.com         李四      None  False       李四 
# 2   王五   25      wangwu_qq.com         王五      None   True       王五 

4. 小结

在本文中，我们介绍了在Pandas DataFrame中进行字符串操作的完整攻略，并提供了一些实例说明。这些字符串操作函数包括切割、替换、合并等等，它们可以帮助我们更加方便地处理数据。