JS排序之快速排序详解

JS排序之快速排序详解

快速排序是一种高效的排序算法,它的核心思想是分治。快排的具体步骤如下:

  1. 选择一个基准元素,将序列中所有元素和这个基准元素进行比较,将比基准元素小的元素放入左侧序列,将比基准元素大的元素放入右侧序列。

  2. 递归地对左右两个子序列进行快速排序,直到每个子序列只有一个元素或者为空。

示例1:将序列[3,1,6,4,8,2,5,7]进行快速排序。

首先,我们选择3作为基准元素。将序列中的其他元素与3进行比较,得到左侧序列[1,2]和右侧序列[6,4,8,5,7]。

接下来,我们递归地对左侧序列和右侧序列进行快速排序。对于左侧序列[1,2],选择1作为基准元素,得到左侧序列[]和右侧序列[2]。此时,左右两个子序列均已排序完成。对于右侧序列[6,4,8,5,7],选择6作为基准元素,得到左侧序列[4,5]和右侧序列[8,7]。递归地对左右两个子序列进行快速排序,得到左侧序列[4]和右侧序列[5],以及左侧序列[7]和右侧序列[8]。此时,右侧序列[4,5,6,7,8]已经排序完成。

最终的排序结果为[1,2,3,4,5,6,7,8]。完整的快速排序代码如下:

function quickSort(arr) {
    if (arr.length <= 1) {
        return arr;
    }
    let pivot = arr[0];
    let left = [];
    let right = [];
    for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] < pivot) {
            left.push(arr[i]);
        } else {
            right.push(arr[i]);
        }
    }
    return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right));
}

示例2:将序列['apple', 'banana', 'orange', 'pear', 'kiwi']按字母顺序进行快速排序。

首先,我们选择'apple'作为基准元素。将序列中的其他元素与'apple'进行比较,得到左侧序列['banana']和右侧序列['orange', 'pear', 'kiwi']。

接下来,我们递归地对左侧序列和右侧序列进行快速排序。对于左侧序列['banana'],选择'banana'作为基准元素,得到左侧序列[]和右侧序列[]。此时,左右两个子序列均已排序完成。对于右侧序列['orange', 'pear', 'kiwi'],选择'orange'作为基准元素,得到左侧序列['kiwi']和右侧序列['pear']。递归地对左右两个子序列进行快速排序,得到左侧序列[]和右侧序列['kiwi', 'pear']。最终,右侧序列['banana', 'kiwi', 'orange', 'pear']已经排序完成。

最终的排序结果为['apple', 'banana', 'kiwi', 'orange', 'pear']。对字符串进行快排需要使用字符串比较函数来进行排序,完整的代码如下:

function quickSortStrings(arr) {
    if (arr.length <= 1) {
        return arr;
    }
    let pivot = arr[0];
    let left = [];
    let right = [];
    for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] < pivot) {
            left.push(arr[i]);
        } else {
            right.push(arr[i]);
        }
    }
    return quickSortStrings(left).concat(pivot, quickSortStrings(right));
}

let fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear', 'kiwi'];
console.log(quickSortStrings(fruits));

以上是快速排序的详细讲解和示例说明。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:JS排序之快速排序详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • 堆排序算法(选择排序改进)

    堆排序算法是一种基于二叉堆的选择排序改进算法。它利用了二叉堆的特点,可以将排序时间降至O(nlogn)级别。下面我们来详细讲解它的完整攻略。 基本思路 将待排序的序列构建成一个最大堆。 将堆顶的元素(即当前最大元素)跟数组最后一个元素交换位置,然后将剩余的元素进行堆调整,使其满足最大堆的要求。 重复步骤2,直至排序完成。 步骤详解 1. 构建最大堆 对于一个…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C#算法之全排列递归算法实例讲解

    C#算法之全排列递归算法实例讲解 什么是全排列? 全排列是指将一个给定的集合中的元素进行排列,使得每个元素只出现一次,且每个元素在排列中的位置是不确定的,从而得到的所有不同排列。比如给定集合{1, 2, 3}的全排列包括{1, 2, 3}、{1, 3, 2}、{2, 1, 3}、{2, 3, 1}、{3, 1, 2}和{3, 2, 1}。 递归算法实现全排列…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C++实现合并排序的方法

    C++ 是一门功能强大的编程语言,提供了多种排序算法来满足不同场景的需要。其中,合并排序是一种常用的高效排序算法,下面我们就来介绍一下 C++ 实现合并排序的方法。 合并排序算法简介 合并排序算法是一种基于归并操作的排序算法,它的基本思想是将一个数组划分为两个子数组,递归地对这两个子数组分别进行排序,然后将排好序的两个子数组合并成一个有序的数组。该算法的时间…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 算法系列15天速成 第二天 七大经典排序【中】

    下面我就详细讲解“算法系列15天速成 第二天 七大经典排序【中】”的完整攻略。 1. 概述 本篇文章主要介绍七大经典排序算法,分别是插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序和归并排序。本文将详细讲解每种排序算法的思路和实现方法,并会给出每种算法的优缺点以及适用场合。 2. 插入排序 插入排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是,将一个数据…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JS中数据结构与算法—排序算法(Sort Algorithm)实例详解

    以下是关于“JS中数据结构与算法—排序算法(Sort Algorithm)实例详解”的完整攻略。 简介 数学中有一种重要的问题是如何将一组数据按照一定的规则有序排列。排序算法(Sort Algorithm)就是解决这种问题的一种算法。 在JS中,包含了许多排序算法的实现,包括:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。了解和掌握这些算法,有助于…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C语言每日练习之选择排序

    C语言每日练习之选择排序 选择排序算法简介 选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的基本思路是在未排序的数列中,从前往后依次选择最小的数,和第一个数进行交换,然后在剩余的数列中从前往后选择最小的数,与第二个数进行交换,直到选择到最后一个数为止。 选择排序的时间复杂度为O(n²),属于较慢的排序算法,但是它的实现简单易懂,不需要额…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C++实现广度优先搜索实例

    C++实现广度优先搜索实例攻略 什么是广度优先搜索? 广度优先搜索(Breadth-First Search,也称之为BFS)是一种基于图的搜索算法,用于访问位于某个特定顶点距离为K的所有顶点。它广泛应用于树和图的数据结构中。 BFS的过程如下: 从源节点开始遍历; 访问相邻的节点; 将相邻节点加入队列; 标记已访问的节点; 重复步骤2-4,直到队列为空。 …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • php数组冒泡排序算法实例

    让我们来详细讲解一下“PHP 数组冒泡排序算法实例”。 什么是冒泡排序? 冒泡排序算法是一种基于比较的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误,就将它们交换位置。这个过程直接比较相邻元素,每一轮都将最小的元素放到序列的开头,就像气泡不断上升一样,因此得名冒泡排序。 基本的冒泡排序实现方法 下面是一个基本的实现方法,用 PHP…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部