使用Python读写多个sheet文件

下面我将为你详细讲解如何使用Python读写多个sheet文件。本实例教程主要使用pandas库进行操作。

1. 导入pandas库

首先需要导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件，可以通过设置sheet_name参数来指定需要读取的sheet，如果不设置该参数，则默认读取第一个sheet。

df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='Sheet1')

以上代码将读取名为Sheet1的sheet，并将其存储为DataFrame格式的数据。

3. 读取多个sheet

如果需要读取多个sheet，可以使用pd.read_excel()函数中的sheet_name参数设置为一个列表，列表中包含多个sheet的名称。

sheets_to_load = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
data = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=sheets_to_load)

以上代码将读取名为Sheet1、Sheet2和Sheet3的三个sheet，并将它们存储在data这个字典中。其中，字典的键值为sheet的名字，对应的值则为该sheet的数据。

4. 写入Excel文件

使用pd.ExcelWriter()函数来创建一个写入Excel文件的对象，并使用to_excel()函数将DataFrame数据写入Excel文件中。

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

以上代码将在当前目录下创建一个名为output.xlsx的Excel文件，并将df1和df2两个数据写入到两个不同的sheet中。

示例说明

以下是一个较完整的示例：

import pandas as pd

# 读取多个sheet
sheets_to_load = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
data = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=sheets_to_load)

# 处理sheet数据
for sheet_name, sheet_data in data.items():
    print('Sheet: {}\n{}'.format(sheet_name, sheet_data.head()))

# 写入多个sheet
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'X': [7, 8, 9], 'Y': [10, 11, 12]})
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

以上代码将从名为sample.xlsx的Excel文件中读取名为Sheet1、Sheet2、Sheet3的三个sheet，并将数据打印出来。然后在当前目录下创建一个名为output.xlsx的Excel文件，并将df1和df2两个数据写入到两个不同的sheet中。