详解SQL Server 中的 ACID 属性

详解SQL Server中的ACID属性

什么是ACID属性

ACID属性是指数据库事务的四个基本属性,包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和耐久性(Durability)。

1. 原子性(Atomicity)

原子性是指一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作必须全部完成,否则事务就回滚到最初状态。

SQL Server实现原子性的机制是启用了事务,并将相关操作放置在BEGIN TRANSACTION和COMMIT TRANSACTION语句之间。如果其中任何一个操作失败或发生异常,则整个事务将回滚到开始时的状态。

以下是实现原子性的示例:

BEGIN TRANSACTION

UPDATE table1 SET column1 = value1 WHERE id = 1;

UPDATE table2 SET column2 = value2 WHERE id = 2;

COMMIT TRANSACTION

2.一致性(Consistency)

一致性是指数据库在事务执行前和执行后都保持一致的状态。如果事务执行前数据库中的数据符合某种约束条件,那么事务执行完后,数据库中的数据依然符合这种约束条件。

SQL Server保持一致性的机制是通过对事务的操作进行验证和约束条件的维护。如果事务执行完后不符合约束条件,则事务将被回滚,数据库恢复到执行事务之前的状态。

以下是实现一致性的示例:

BEGIN TRANSACTION

INSERT INTO table1 (column1, column2) VALUES (value1, value2);

UPDATE table2 SET column3 = value3 WHERE id = 1;

COMMIT TRANSACTION

上述示例中,插入操作和更新操作都符合表的约束条件,因此可以正常执行,而如果插入值不符合约束条件,则插入操作将被回滚。

3. 隔离性(Isolation)

隔离性是指同一时刻多个事务之间应该相互独立执行,各自的运行结果不会互相干扰,最终提交结果要与各个事务依次提交的结果相同。

SQL Server保持隔离性的机制是通过使用锁和多版本控制技术实现的。SQL Server数据库支持四个标准隔离级别:读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和序列化(Serializable)。

以下是实现隔离性的示例:

-- Session 1
BEGIN TRANSACTION

UPDATE table1 SET column1 = value1 WHERE id = 1;

-- Session 2
BEGIN TRANSACTION

UPDATE table1 SET column1 = value2 WHERE id = 1;

-- Session 1
COMMIT TRANSACTION

-- Session 2
COMMIT TRANSACTION

上述示例中,Session 1和Session 2都在更新一行数据,因为Session 1先提交了事务,所以它的操作会被保存,而Session 2由于读取到了最初的非更新数据,因此需要在进行更新操作时,等待Session 1提交事务之后才能执行更新。

4. 耐久性(Durability)

耐久性是指一旦数据库事务成功提交,它所做的修改就都会永久保存下来,即使系统发生故障也不会丢失。

SQL Server维护耐久性的机制是将事务日志保存在持久存储中,一旦事务提交,则其操作将被写入系统事务日志,从而任何故障都不会丢失数据。

以下是实现耐久性的示例:

BEGIN TRANSACTION

UPDATE table1 SET column1 = value1 WHERE id = 1;

COMMIT TRANSACTION

上述示例中,改变数据库的状态是通过事务执行的操作完成的,而这些操作将被记录在事务日志中,任何故障发生时,都可以从日志中恢复数据。

结论

ACID属性是关系型数据库中的一个重要特性,确保事务的正确执行和数据的一致性性,同时也保证了在数据的可用性和安全性方面的提升。在开发过程中,我们应该始终关注和遵循ACID属性的实现方法,有效地降低数据错误和操作风险。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解SQL Server 中的 ACID 属性 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月21日
下一篇 2023年5月21日

相关文章

  • 聊聊Mybatis中sql语句不等于的表示

    Mybatis是一款优秀的ORM框架,它在使用过程中需要将SQL语句进行编写与映射,而在SQL语句中“不等于”的表示有多种方式。 基础查询 在讲解不等于的表示之前,我们先简要回忆一下基础的查询语句和组成部分。基础的查询语句一般有三个主要的部分: SELECT 字段列表 FROM 数据表 WHERE 条件 其中,“WHERE”关键字后面的部分为筛选条件。 不等…

    database 2023年5月21日
    00
  • 连接Oracle数据库时报ORA-12541:TNS:无监听程序的图文解决教程

    连接Oracle数据库时报ORA-12541:TNS:无监听程序的错误,通常是由于Oracle客户端无法连接到Oracle数据库服务器所致。该错误可以有多种原因,包括网络连接故障、TNS配置错误等。下面是解决此问题的完整攻略: Step 1.检查数据库是否启动 在连接Oracle数据库之前,需要确保Oracle数据库已经启动并可以正常运行。可以通过执行以下步…

    database 2023年5月19日
    00
  • Linux虚拟机下mysql 5.7安装配置方法图文教程

    下面就为您介绍“Linux虚拟机下mysql 5.7安装配置方法图文教程”。 简介 MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,适用于各种应用程序和网站。MySQL 5.7是MySQL的最新版本,具有许多改进和新功能。因此,在Linux虚拟机环境下安装MySQL 5.7是一个非常理想的选项。 在本教程中,我将向您展示如何在Linux虚拟机上安装和配置MySQ…

    database 2023年5月22日
    00
  • MongoDB和Teradata的区别

    MongoDB和Teradata是两种不同类型的数据库系统。MongoDB是非关系数据库(NoSQL),Teradata是关系数据库(RDBMS)。它们之间的区别主要体现在数据模型、数据处理能力、性能和适用场景等方面。 数据模型 MongoDB使用文档(Document)存储数据,文档类似于 JSON 格式的数据,可以嵌套子文档和数组。而Teradata使用…

    database 2023年3月27日
    00
  • scrapy数据存储在mysql数据库的两种方式(同步和异步)

    Scrapy是一个用于爬取网页并提取数据的Python框架。在爬取数据后,我们需要把数据保存到数据库中进行后续处理,使其更方便的进行分析和应用。Scrapy支持将数据存储到多种不同类型的数据库中,其中包括MySQL。在MySQL数据库中,Scrapy数据存储的主要方式是同步和异步。 同步方式 同步方式是指将数据存储到MySQL数据库时,采用常规的同步方式,遵…

    database 2023年5月18日
    00
  • 详解MySQL中的数据类型和schema优化

    让我为你详细讲解一下“详解MySQL中的数据类型和schema优化”的完整攻略。 步骤一:了解MySQL中的常见数据类型 首先我们需要了解MySQL中的常见数据类型,以便在创建表时选择适当的数据类型。以下是常见的MySQL数据类型及其对应的存储大小: TINYINT: 1字节 SMALLINT: 2字节 MEDIUMINT: 3字节 INT: 4字节 BIG…

    database 2023年5月19日
    00
  • 基于swoole+Redis的消息实时推送通知

    swoole+Redis将实时数据的推送 一 实现功能 设计师订单如果设计师未抢单,超时(5分钟)设计订单时时给设计师派送,设计师公众号中收到派单信息设计发布者收到派单成功信息 环境 centos6.10 redis-4.0.2 swoole-src-4.4.12 php-7.1.5 MYsyql5.7 在centos6默认是gcc-4.7,安装swoole…

    Redis 2023年4月11日
    00
  • 在数据库里将毫秒转换成date格式的方法

    将毫秒数转换成date格式是非常常见的操作,可以使用数据库里的函数进行转换。下面是将毫秒数转换成date格式的详细攻略: 1.将毫秒数转换成date格式的函数 在数据库里,可以使用内置函数FROM_UNIXTIME()将时间戳转换成日期格式,然后将毫秒数除以1000转换成秒数作为参数传入该函数中即可。把函数的输出结果指定为日期格式即可输出日期。 以下是 My…

    database 2023年5月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部