20道Redis面试题,面试官能问的都被我找到了(含答案)

20道Redis面试题攻略

1. Redis的数据类型

Redis支持多种数据类型，包括字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)和有序集合(sorted set)。其中：

• 字符串是最基本的数据类型，可以存储任意类型的数据，包括二进制数据。字符串类型有一个最大值限制，最大长度为512MB.

• 哈希类型是一个键值对集合，可以存储多个字段(field)和值(value)。

• 列表类型是一个可以存储多个元素的链表，可以在头部或尾部插入元素。

• 集合类型是一个无序的字符串集合，不允许重复元素。

• 有序集合类型是一个字符串集合，每个字符串都有一个对应的浮点数分值(score)，可以按照分值大小排序。

2. Redis持久化机制

Redis提供了两种持久化机制：RDB和AOF。

• RDB是通过快照形式保存数据的机制，Redis在指定的时间间隔内生成数据的快照(snapsho)文件，保存在硬盘上。

• AOF是将Redis执行的每一条写命令记录到日志文件中，只记录写命令，读命令不会被记录。AOF文件只增不减，当文件过大时，Redis会对AOF文件进行重写(rewrite)，压缩文件大小。

3. Redis缓存穿透

Redis缓存穿透是指从缓存中查询一个不存在的数据，从而导致对数据库的高并发访问，可能会造成数据库的崩溃。缓存穿透可以通过以下两种方法来解决：

• 布隆过滤器(BloomFilter)，布隆过滤器可以判断一个数据是否在数据集中，如果不在，直接返回不存在。

• 设置空值缓存，当查询一个数据时，如果发现这个数据不存在，就将这个数据的键值对设置为空值缓存，这样下次如果再来查询这个数据，就会直接从缓存中获取。

4. Redis并发竞争

Redis是单线程的，但是它是通过多路I/O复用来处理并发请求的。Redis为每个客户端连接都创建了一个独立的文件描述符，同时用一个事件监听器来监听所有的客户端连接，当有事件发生时，根据不同的事件类型执行不同的处理函数。

如果有多个客户端同时请求Redis，可能会出现并发竞争问题，例如多个客户端同时写入同一个键值，此时可能会发生数据覆盖的问题。

可以通过以下方法来解决并发竞争问题：

• 使用Redis事务，在事务中执行多个写命令，Redis会在事务中对命令进行排序，最终一起执行，避免并发竞争。

• 使用Redis乐观锁，通过版本号来控制并发访问，同一时间只有一个客户端可以修改一个键值。

示例说明

示例一

问题：如何解决Redis缓存穿透问题？

答案：布隆过滤器和设置空值缓存可以有效解决Redis缓存穿透问题。其中，布隆过滤器会在查询一个数据是否存在时先进行布隆过滤器的判断，如果不在，直接返回不存在，如果在，再从Redis缓存中查询。设置空值缓存是在查询数据不存在时，将这个数据的键值对设置为空值缓存，下次再来查询这个数据时，就会直接从缓存中获取。

示例二

问题：如何解决Redis并发竞争问题？

答案：Redis使用单线程处理请求，但是它是通过多路I/O复用来处理并发请求的。如果有多个客户端同时请求Redis，可能会出现并发竞争问题。可以通过使用Redis事务和Redis乐观锁来解决并发竞争问题。在Redis事务中，Redis会在事务中对命令进行排序，最终一起执行，避免并发竞争。在Redis乐观锁中，通过版本号来控制并发访问，同一时间只有一个客户端可以修改一个键值。