conda虚拟环境使用pip下载包到当前环境的两种方法

当使用Anaconda或Miniconda创建虚拟环境时，在虚拟环境中使用pip下载Python库的时候，可能会遇到两种问题：

1. 安装的库版本与已有的版本冲突
2. 无法在虚拟环境中找到pip

下面是两种常用的conda虚拟环境使用pip下载包的方法：

方法一：使用conda代替pip安装包

这种方法是使用conda代替pip安装Python库，以避免与已有版本产生冲突，同时也可以智能管理环境中的库和依赖关系。在创建虚拟环境时，即使用conda创建环境，则可以使用以下命令安装包：

conda install 包名

这种方法也可以用于升级或降级包的版本。例如：

conda install 包名=版本号
conda update 包名
conda remove 包名

在具体操作时，可以输入 conda install --help 来获取更多关于conda安装包的细节参数。

方法二：使用虚拟环境中的pip

当已经有了pip，但是虚拟环境下不能正常调用pip时，可以先激活虚拟环境，然后在虚拟环境中安装pip，安装完成后，就可以使用虚拟环境中的pip下载Python库了。

首先，conda提供了激活虚拟环境的命令，如下：

conda activate 虚拟环境名称

这将激活虚拟环境并在命令行中显示虚拟环境的名称。

接下来，输入以下命令在虚拟环境中安装pip：

conda install pip

安装完成后，就可以使用虚拟环境中的pip下载Python库了。例如：

pip install numpy
pip install pandas

以上就是两种conda虚拟环境使用pip下载包的方法。

以下是示例说明：

示例一：使用conda下载包

假设我们的环境为python 3.7，在虚拟环境中安装numpy 1.19.5版本，使用conda install numpy=1.19.5命令，具体操作如下：

conda create -n myenv python=3.7
conda activate myenv
conda install numpy=1.19.5

示例二：在虚拟环境中安装pip

假设没有在虚拟环境中安装pip，使用conda install pip命令在虚拟环境中安装pip，具体操作如下：

conda create -n myenv python=3.7
conda activate myenv
conda install pip
pip install pandas