下面是详细的攻略:
Python制作豆瓣图片的爬虫
在Python中,我们可以使用requests和BeautifulSoup模块实现豆瓣图片的爬虫。本文将手把手教你用Python制作豆瓣图片的爬虫,并提供两个示例说明。
实现过程
在实现豆瓣图片的爬虫的过程中,我们需要模拟浏览器发送请求,并解返回的HTML页面。下面是一个简单的示例代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.douban.com/photos/album/1646332149/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
images = soup.select(".photolst_photo img")
for image in images:
print(image["src"])
在上面的代码中,我们使用requests模块发送请求,并设置请求头部信息。然后,我们解析返回的HTML页面,并提取需要的图片信息。最后,我们输出图片的URL。
示例说明
下面是两个用Python制作豆瓣图片的爬虫的示例,用于演示其用法:
示例1:抓取指定豆瓣相册中的图片
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.douban.com/photos/album/1646332149/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
images = soup.select(".photolst_photo img")
for image in images:
print(image["src"])
在上面的代码中,我们抓取了指定豆瓣相册中的图片,并将图片的URL输出到控制台中。
示例2:下载指定豆瓣相册中的图片
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.douban.com/photos/album/1646332149/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
images = soup.select(".photolst_photo img")
for index, image in enumerate(images):
image_url = image["src"]
response = requests.get(image_url, headers=headers)
with open(f"{index}.jpg", "wb") as f:
f.write(response.content)
在上面的代码中,我们下载了指定豆瓣相册中的图片,并将图片保存到本地。具体来说,我们首先使用enumerate函数获取图片的索引,然后使用requests模块下载图片,并使用with语句将图片保存到本地。
总结
本文手把手教你用Python制作豆瓣图片的爬虫,并提供了两个示例说明。在实际开发中,我们可以根据需要修改请求的URL和请求头部信息,以实现抓取不同的图片。同时,我们还讲解了如何解析返回的HTML页面,并提取需要的图片信息。在实际应用中,我们可以根据需要选择适当的解析方法,以满足不同的需求。
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