Python中内置的日志模块logging用法详解

日志模块logging是Python中的标准库之一，它为我们提供了丰富的日志处理功能。在编写代码时，适当的加入日志信息能够帮助我们更好地跟踪代码运行状态，从而更快速的解决问题。

本攻略将详细讲解Python中内置的日志模块logging及其用法，包括如何创建日志、如何设置日志等级、如何将日志信息输出到文件等。

创建日志对象

Python中使用logging模块进行日志处理。首先需要创建一个日志对象，我们可以通过logging模块提供的函数getLogger来创建一个日志对象。示例代码如下：

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')

在上面的代码中，我们使用getLogger函数创建了一个名为mylogger的日志对象logger。

设置日志级别

日志级别是指日志信息的重要性，logging模块提供5个日志级别，分别是：

• CRITICAL (50)
• ERROR (40)
• WARNING (30)
• INFO (20)
• DEBUG (10)
• NOTSET (0)

我们可以通过日志对象(logger)的setLevel函数设置日志级别，示例代码如下：

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.setLevel(logging.DEBUG)

在上面的代码中，我们将日志级别设置为DEBUG，表示所有级别的日志信息都将被记录到日志对象中。

输出日志信息

日志信息可以输出到控制台或文件中。logging模块提供了多个类用于输出日志信息，其中常用的类有两种，一种是StreamHandler用于控制台输出，另一种是FileHandler用于文件输出。

输出到控制台

下面的示例代码演示了如何将日志信息输出到控制台：

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(console_handler)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

在上面的代码中，我们先创建了一个日志对象logger，并将日志级别设置为DEBUG。接着，我们创建了一个StreamHandler对象console_handler，并将其级别设置为DEBUG。然后，我们设置了输出格式并将其应用到console_handler中。最后，将console_handler添加到日志对象logger中。

输出到文件

下面的示例代码演示了如何将日志信息输出到文件中：

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

file_handler = logging.FileHandler('test.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(file_handler)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

在上面的代码中，我们先创建了一个日志对象logger，并将日志级别设置为DEBUG。接着，我们创建了一个FileHandler对象file_handler，并将其级别设置为DEBUG，文件名为test.log。然后，我们设置了输出格式并将其应用到file_handler中。最后，将file_handler添加到日志对象logger中。

总结

本攻略详细讲解了Python中内置的日志模块logging及其用法，包括如何创建日志、如何设置日志等级、如何将日志信息输出到文件等。对于日志处理有需求的开发者来说，这些知识点是必不可少的。