SQL查询的底层运行原理深入分析

SQL查询的底层运行原理深入分析

什么是SQL查询

SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于操作关系型数据库的编程语言,我们可以使用SQL语言进行数据增删改查等操作。SQL查询就是用SQL语言查询数据的过程。

SQL查询的底层运行原理

SQL查询的底层运行原理主要分为以下几个步骤:

  1. 语法分析与解析

当我们输入SQL语句后,数据库会首先进行语法分析,将SQL语句分解成一些基本的语法单元,并进行语法检查,确保SQL语句的正确性。

  1. 查询生成

在SQL查询生成的阶段,数据库会根据我们输入的SQL语句和关系数据库的结构,生成一棵查询树(query tree)(也称查询计划)。查询树是一个执行计划,它详细描述了如何从数据库中获取所需要的数据。在查询树上,从上往下依次执行查询,获取数据。

  1. 执行查询

查询树生成完成后,数据库就会进入执行查询的阶段。执行查询的具体步骤如下:

  • 执行FROM子句,获取需要查询的表,并根据连接条件进行表的连接操作。
  • 执行WHERE条件,筛选出符合条件的数据。
  • 执行GROUP BY子句,对数据按照指定的列进行分组。
  • 执行HAVING条件,筛选出符合条件的分组。
  • 执行SELECT子句,查询出需要的列,并进行比较、计算等操作。
  • 执行ORDER BY子句,对数据进行排序。
  • 执行LIMIT子句,限制返回数据的个数。

  • 返回结果

查询执行完成后,数据库会返回执行结果,这些结果可以是表中的一些行或者是查询操作的结果集。符合条件的记录会通过连接、比较、计算或者排序交给查询树最终返回给用户。

SQL查询的优化

在SQL查询的执行过程中,为了提高查询效率,数据库系统会进行查询优化,主要包括以下几个方面:

  1. WHERE条件优化

WHERE条件采用的运算符和操作数数量会影响查询的效率,因此我们需要尽量使用INDEX索引让查询更快速。

  1. 联结(Join)优化

在进行联结操作时,策略选择的优化是非常关键的。对于两张需要联结的大表,我们可以采用各种联结策略来解决联结问题,比如:嵌套循环、哈希联结、排序合并联结等。

  1. GROUP BY和HAVING条件优化

同WHERE条件相同,我们需要运用索引来处理。

  1. 选择SELECT的列

需要查询的列越多,查询效率也会越慢。因此,在SELECT语句中要尽量避免使用“ * ”来查询所有列,而是通过手动选择所需的列来优化查询。

示例说明

示例1

假设有一张user表和一张order表,其中order表中保存了user表的订单信息。现在我们需要查询user表中所有的用户名以及他们的总订单数。

SELECT user.name, COUNT(order.id)
FROM user LEFT JOIN order ON user.id = order.user_id
GROUP BY user.name

在执行这条SQL语句时,数据库需要进行表联结操作,并对user表进行分组,算出每个用户的订单量。其中,使用了LEFT JOIN操作,保证即使用户没有订单,也能包含在查询结果中。在联结操作和分组统计时,还需要进行一些排序和计算操作,才能得到最终结果。

示例2

假设有一个order表,其中包含了商品id、商品名、订单号以及订单数量等信息。现在我们需要查询每个商品的总订单量以及所有订单的总数量,并按照总订单量排序。

SELECT o.product_id, SUM(o.order_num) AS total_order_num, COUNT(o.order_id) AS total_order_count
FROM order AS o
GROUP BY o.product_id
ORDER BY total_order_count DESC

在执行这条SQL语句时,数据库需要对order表进行分组,统计每个商品的订单量、订单总数,并按照统计结果进行排序。在统计订单量和订单总数时,使用了SUM和COUNT函数,操作类别不同,对性能影响也不同。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:SQL查询的底层运行原理深入分析 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • ASP.net与SQLite数据库通过js和ashx交互(连接和操作)

    下面是关于ASP.net与SQLite数据库通过js和ashx交互(连接和操作)的完整攻略。 简介 ASP.net是一种基于微软的.NET平台的Web应用程序框架,而SQLite则是一种嵌入式关系型数据库。在本攻略中,我们将通过在ASP.net项目中使用JavaScript(js)和ASHX(一种用于处理HTTP请求的通用处理程序)来实现与SQLite数据库…

    database 2023年5月22日
    00
  • 针对distinct疑问引发的一系列思考

    针对distinct疑问引发的一系列思考,完整攻略如下: 1. 理解distinct DISTINCT 是 SQL 中常用的关键字,用于筛选数据库中的唯一记录。例如,如果我们需要查询某个城市所有的居民姓名,由于一个城市可能有多个居民,因此在查询到数据后,我们需要把相同的居民姓名去重,这时就可以使用 DISTINCT 关键字来达到去重的目的。 下面是一个示例代…

    database 2023年5月21日
    00
  • 一个简单的Ext.XTemplate的实例代码

    以下是“一个简单的Ext.XTemplate的实例代码”的完整攻略,包含两条示例说明。 1. Ext.XTemplate是什么? 首先,Ext.XTemplate是Sencha Ext JS框架中的一个模板类,用于简化前端页面开发。使用XTemplate可以将数据和HTML代码结合成自定义模板。对于需要经常更新和修改的网页,使用XTemplate可以使得修改…

    database 2023年5月22日
    00
  • Linux中的iostat命令使用教程

    Linux中的iostat命令使用教程 简介 iostat命令是Linux系统中用于监控系统磁盘I/O使用情况的工具。iostat命令提供的数据可以用于识别磁盘I/O瓶颈及其它性能问题,支持实时和历史数据的分析。 语法 iostat命令的基本语法如下: iostat [选项] [间隔时间] [次数] 选项 iostat命令的选项如下: -c: 仅显示CPU使…

    database 2023年5月22日
    00
  • 一文弄懂MySQL索引创建原则

    一、MySQL索引简介 MySQL的索引是查询优化的关键,索引可以大大加快数据的检索速度。索引可以看作是目录,它们可以在查询中快速地定位到满足条件的数据。MySQL支持以下类型的索引: B-tree索引:B-tree是平衡树,并且是一种多路搜索树,这个树的每个节点最多包含k个孩子。 B+tree索引:B+tree是B-tree树的一种变形。相对于B-tree…

    database 2023年5月22日
    00
  • CentOS Linux系统下安装Redis过程和配置参数说明

    安装Redis步骤如下: 1. 下载Redis 可以到Redis官网下载最新的稳定版本,或者使用如下命令直接从官方github仓库下载: wget https://github.com/redis/redis/archive/6.0.9.tar.gz 2. 解压并编译Redis 执行以下命令: tar -zxvf 6.0.9.tar.gz cd redis-…

    database 2023年5月22日
    00
  • PHP连接MYSQL数据库的3种常用方法

    下面为你详细介绍 PHP 连接 MYSQL 数据库的 3 种常用方法。 方法一:使用 mysqli 扩展 确保mysqli扩展已启用,可以通过查看php.ini文件或使用 phpinfo() 函数来检查 使用 mysqli_connect() 函数连接到 MYSQL 数据库,该函数有4个参数,分别是主机名、用户名、密码和数据库名,如下所示: $link = …

    database 2023年5月19日
    00
  • Oracle dbf文件移动的方法

    移动Oracle数据库的dbf文件是一项常见的任务,它可以让我们重新组织存储空间或将数据库从一个服务器迁移到另一个服务器上。以下是将dbf文件移动到不同路径的方法: 方法一:使用Oracle SQL命令 首先,使用以下命令查询当前数据库文件的位置: SELECT name, value FROM v$parameter WHERE name LIKE ‘%d…

    database 2023年5月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部