SQL 变换带有小计的结果集

SQL 变换（transformation）用于对结果集进行计算、排序、过滤等操作，小计（subtotal）则是在对某一列或多列进行计算后，对计算结果进行汇总，一般用于统计数据分析等场景。下面是SQL 变换带有小计的完整攻略。

1. 使用 GROUP BY 实现小计

GROUP BY 语句用于将结果集按指定列进行分组，同时可以使用聚合函数对分组后的数据进行计算，实现小计功能。具体实现步骤如下：

1.1 准备数据

假设有一张员工表employee，其中包含员工姓名（name）、所在部门（department）以及薪水（salary）三个字段，数据如下：

name	department	salary
Alice	Sales	5000
Bob	Sales	6000
Carol	Marketing	5500
Dave	Marketing	7000

1.2 使用 GROUP BY 实现小计

要对部门薪水进行小计，即计算每个部门的薪水总和、平均值等统计数据，可以使用如下SQL语句：

SELECT department, SUM(salary) AS total, AVG(salary) AS average
FROM employee
GROUP BY department WITH ROLLUP;

其中，GROUP BY 的参数为部门（department），使用 SUM 函数计算薪水总和，使用 AVG 函数计算薪水平均值，同时使用 WITH ROLLUP 参数可以在结果中添加总计信息。执行SQL语句后，结果如下：

department	total	average
Marketing	12500	6250
Sales	11000	5500
NULL	23500	5875

可以看到，使用 GROUP BY 实现了对部门薪水的小计，并添加了总计信息。

2. 使用窗口函数实现小计

窗口函数（Window Function）是一种功能强大的SQL函数，能够对特定的窗口（Window）数据集执行计算，常用于实现小计、累计、排名等操作。具体实现步骤如下：

2.1 准备数据

同样使用employee表作为例子。

2.2 使用窗口函数实现小计

要对部门薪水进行小计，即计算每个部门的薪水总和、平均值等统计数据，并添加总计信息，可以使用如下SQL语句：

SELECT name, department, salary, SUM(salary) OVER(PARTITION BY department) AS total_salary, AVG(salary) OVER(PARTITION BY department) AS average_salary
FROM employee
ORDER BY department;

其中，PARTITION BY 参数表示按部门进行分组，使用 SUM 函数计算薪水总和，使用 AVG 函数计算薪水平均值。执行SQL语句后，结果如下：

name	department	salary	total_salary	average_salary
Carol	Marketing	5500	12500	6250
Dave	Marketing	7000	12500	6250
Alice	Sales	5000	11000	5500
Bob	Sales	6000	11000	5500

可以看到，使用窗口函数实现了对部门薪水的小计，并添加了总计信息。

3. 总结

SQL 变换带有小计的结果集实现方法多种多样，本文主要介绍了使用 GROUP BY 和窗口函数两种方法实现小计的完整攻略，并给出了示例。在使用时需要结合实际业务场景选择合适的方法，加深对 SQL 变换和窗口函数的理解和应用。