SQL累计求和是指在查询结果中对某一列数据进行累加求和的操作。下面将详细讲解SQL累计求和的完整攻略,包含两条实例。
1. 使用SUM()函数实现累计求和
SUM()函数是用于对某一列数据进行求和操作的函数。使用SUM()函数可以轻松地实现SQL累计求和的功能。下面是一个实例:
实例一
假设有一个订单表,包含如下数据:
order_id | customer_id | order_date | order_amount
--------------------------------------------------
1 | 1001 | 2021-01-01 | 100
2 | 1001 | 2021-02-01 | 200
3 | 1001 | 2021-03-01 | 300
4 | 1002 | 2021-02-01 | 100
5 | 1002 | 2021-03-01 | 200
6 | 1003 | 2021-01-01 | 50
7 | 1003 | 2021-02-01 | 100
8 | 1003 | 2021-03-01 | 150
现在需要对每个客户累计计算出订单总金额。可以使用如下SQL语句实现:
SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;
执行该SQL语句后,可以得到以下结果:
customer_id | total_amount
--------------------------
1001 | 600
1002 | 300
1003 | 300
在该结果中,每个客户的order_amount总和被计算出并显示在total_amount列中。
2. 使用子查询实现累计求和
另一种实现SQL累计求和的方式是使用子查询。子查询是指嵌套在主查询中的查询语句,可以用来获取一些特定的信息。下面是一个实例:
实例二
假设有一个员工表和一个工资表,包含如下数据:
employee_id | employee_name | department_id
101 | John Smith | 1
102 | Jane Doe | 1
103 | Bill Johnson | 2
104 | Mary Brown | 2
employee_id | salary | effective_date
101 | 50000 | 2021-01-01
101 | 55000 | 2021-07-01
102 | 60000 | 2021-01-01
102 | 62000 | 2021-07-01
103 | 55000 | 2021-01-01
103 | 57000 | 2021-07-01
104 | 58000 | 2021-01-01
104 | 60000 | 2021-07-01
现在需要查询每个员工的所有薪资总和。可以使用如下SQL语句实现:
SELECT employee_id, (SELECT SUM(salary) FROM salaries WHERE salaries.employee_id = employees.employee_id) AS total_salary
FROM employees;
执行该SQL语句后,可以得到以下结果:
employee_id | total_salary
--------------------------
101 | 105000
102 | 122000
103 | 112000
104 | 118000
在该结果中,每个员工所有的薪资总和被计算出并显示在total_salary列中。
综上所述,SUM()函数和子查询都是实现SQL累计求和的有效方式。使用这些方法可以轻松地计算出某一列数据的总和。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:SQL 累计求和 - Python技术站