SQL 计算累计差

SQL 计算累计差可以使用窗口函数进行计算，可以使用SUM函数或LAG函数来实现。下面介绍两条实例。

实例一

我们有以下一张销售表，记录了每个商品的销售量和日期。我们需要对每个商品进行月度累计差值计算。

id	product	sales	date
1	A	50	2021-01-01
2	A	80	2021-02-01
3	A	60	2021-03-01
4	A	90	2021-04-01
5	B	100	2021-01-01
6	B	120	2021-02-01
7	B	150	2021-03-01
8	B	180	2021-04-01

SELECT
  id,
  product,
  sales,
  date,
  SUM(sales) OVER (PARTITION BY product ORDER BY DATE) AS running_sales_total,
  sales - LAG(sales) OVER (PARTITION BY product ORDER BY DATE) AS sales_diff
FROM
  sales_table
ORDER BY
  product, date;

解释：

首先按商品名称和日期对销售表进行分组排序，接着使用窗口函数 SUM() 计算每个商品的累计销售量，并使用 LAG() 计算当前行的销售量与前一行的销售量之差。 PARTITION BY 子句用于分组、ORDER BY 子句用于排序结果。

结果如下：

id	product	sales	date	running_sales_total	sales_diff
1	A	50	2021-01-01	50	NULL
2	A	80	2021-02-01	130	30
3	A	60	2021-03-01	190	-20
4	A	90	2021-04-01	280	30
5	B	100	2021-01-01	100	NULL
6	B	120	2021-02-01	220	20
7	B	150	2021-03-01	370	30
8	B	180	2021-04-01	550	30

实例二

我们有以下一张订单表，记录了每个用户每月的订单总额。我们需要计算每个用户所有订单总额的年度累计差。

user_id	month	order_total
1	1	1000
1	2	2000
1	3	1500
1	4	3000
2	1	500
2	2	1000
2	3	700
2	4	1500

SELECT
  user_id,
  month,
  order_total,
  SUM(order_total) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY month) AS running_order_total,
  order_total - LAG(order_total) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY month) AS order_diff,
  SUM(order_total) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY month) - SUM(order_total) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY month) 12 months_total_diff
FROM
  orders_table
ORDER BY
  user_id, month;

解释:

SUM() OVER 函数用于计算每个用户的订单总额， LAG() 函数则计算当前月份订单总额与前一月份订单总额之差，最后求取每个用户的年度累计差。

结果如下：

user_id	month	order_total	running_order_total	order_diff	months_total_diff
1	1	1000	1000	NULL	NULL
1	2	2000	3000	1000	1000
1	3	1500	4500	-500	2500
1	4	3000	7500	1500	5000
2	1	500	500	NULL	NULL
2	2	1000	1500	500	500
2	3	700	2200	-300	700
2	4	1500	3700	800	3200

以上就是SQL 计算累计差的完整攻略，希望对您有所帮助。