python 实现长数据完整打印方案

为了实现长数据完整打印方案，我们需要使用 Python 中的特殊打印函数和第三方库。下面，我将为您介绍实现该方案的完整攻略。

使用特殊打印函数

Python 中有两个特殊的打印函数可以用于长数据的打印，它们分别是 pprint() 和 pformat() 函数。这两个函数可以将长数据进行格式化，使其在控制台中更易读。

pprint()

pprint() 函数可以将 Python 对象打印为一个结构化、层级明显的文本，易于阅读。该函数可以遍历数据结构（如列表、字典），并递归地对其进行打印。

下面是一个使用 pprint() 函数的示例：

import pprint

data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2',
    'key3': {
        'subkey1': 'subvalue1',
        'subkey2': 'subvalue2',
        'subkey3': 'subvalue3',
        'subkey4': {
            'subsubkey1': 'subsubvalue1'
        }
    }
}

pprint.pprint(data)

运行结果如下：

{'key1': 'value1',
 'key2': 'value2',
 'key3': {'subkey1': 'subvalue1',
          'subkey2': 'subvalue2',
          'subkey3': 'subvalue3',
          'subkey4': {'subsubkey1': 'subsubvalue1'}}}

可以看到，pprint() 函数输出的结果更易于阅读，层级清晰。

pformat()

pformat() 函数与 pprint() 函数类似，但它返回一个格式化的字符串，而不是向控制台打印文本。您可以将格式化后的字符串保存到一个变量中，或将其写入文件中等。

下面是一个使用 pformat() 函数的示例：

import pprint

data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2',
    'key3': {
        'subkey1': 'subvalue1',
        'subkey2': 'subvalue2',
        'subkey3': 'subvalue3',
        'subkey4': {
            'subsubkey1': 'subsubvalue1'
        }
    }
}

formatted_string = pprint.pformat(data)

print(formatted_string)

运行结果如下：

{'key1': 'value1',
 'key2': 'value2',
 'key3': {'subkey1': 'subvalue1',
          'subkey2': 'subvalue2',
          'subkey3': 'subvalue3',
          'subkey4': {'subsubkey1': 'subsubvalue1'}}}

可以看到，pformat() 函数返回一个格式化后的字符串。

使用第三方库

除了使用特殊的打印函数之外，还可以使用第三方库中的函数来实现长数据的完整打印。下面介绍一个常用的第三方库：tabulate。

使用 tabulate

tabulate 是一个 Python 库，可用于将 Python 对象（如列表和字典）格式化为表格，并输出到控制台或写入文件。它支持各种格式（如 HTML、LaTeX），可以根据需要设置不同的列宽和表头等选项。使用 tabulate 可以轻松实现长数据的完整打印。

下面是一个使用 tabulate 库的示例：

from tabulate import tabulate

data = [
    ['Bob', '18', 'Male'],
    ['Alice', '21', 'Female'],
    ['Mike', '25', 'Male'],
    ['Helen', '26', 'Female'],
    ['Tom', '22', 'Male']
]

print(tabulate(data, headers=['Name', 'Age', 'Gender']))

运行结果如下：

Name      Age    Gender
------  -----  --------
Bob        18    Male
Alice      21    Female
Mike       25    Male
Helen      26    Female
Tom        22    Male

tabulate 函数接受两个参数：第一个参数是要格式化的数据，可以是列表、元组或字典等；第二个参数是选项，可以设置表头、列宽、对齐方式等。

示例二

from tabulate import tabulate

data = [
    ['001', 'Tom', '70', '78', '69', '75', '76'],
    ['002', 'Jerry', '60', '85', '87', '86', '93'],
    ['003', 'Bob', '80', '90', '95', '81', '78'],
    ['004', 'Alice', '92', '88', '90', '89', '94'],
    ['005', 'Mike', '76', '92', '96', '89', '88']
]

header = ['ID', 'Name', 'Math', 'English', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology']

print(tabulate(data, headers=header, tablefmt='grid'))

运行结果如下：

+-------+--------+--------+----------+----------+-------------+----------+
| ID    | Name   |   Math |   English |   Physics |   Chemistry |   Biology |
+=======+========+========+==========+==========+=============+==========+
| 001   | Tom    |     70 |       78 |       69 |          75 |       76 |
+-------+--------+--------+----------+----------+-------------+----------+
| 002   | Jerry  |     60 |       85 |       87 |          86 |       93 |
+-------+--------+--------+----------+----------+-------------+----------+
| 003   | Bob    |     80 |       90 |       95 |          81 |       78 |
+-------+--------+--------+----------+----------+-------------+----------+
| 004   | Alice  |     92 |       88 |       90 |          89 |       94 |
+-------+--------+--------+----------+----------+-------------+----------+
| 005   | Mike   |     76 |       92 |       96 |          89 |       88 |
+-------+--------+--------+----------+----------+-------------+----------+

这里我们使用了 grid 表格格式，并设置了表头。可以看出，格式化后的表格更加美观易读。

通过上面的攻略和示例，您现在已经学会了如何使用特殊打印函数和第三方库来实现长数据的完整打印。