python 爬虫如何正确的使用cookie

Python爬虫如何正确使用cookie的完整攻略

什么是cookie

Cookie,指的是网站为了辨别用户身份,维护登录态,而储存在用户本地终端上的数据。通俗的来讲,当我们在浏览器里面登录某个网站时,这个网站会向我们浏览器中写入一些数据,这就是cookie。

爬虫模拟登录网站时需要注意的是,要在请求头中加入cookie,模拟用户已经通过登录验证的状态。否则,网站反爬虫机制会将未登录的请求拒绝。

爬虫如何获得cookie

爬虫可以通过以下方式获得 cookie:

  1. 手动登录网站,通过浏览器查看网站存储的 cookie ,然后将获取的 cookie 值添加到请求头中提交给服务器;
  2. 通过程序自动模拟登录,登录成功后获取返回的响应结果,从响应结果中提取 cookie,然后在请求头上添加提取到的 cookie 值。

当采用第二种方式自动登录时,最好使用第三方库 requests_session 或者 Session 来保存 cookie ,方便后续的请求使用。

以下是一些示例代码:

示例一:使用 requests_session 来保存 cookie

import requests

session = requests.session()

headers = {
    ...
}
login_url = "http://example.com/login"
username = "your_username"
password = "your_password"

# 先访问一遍登录页,获取cookie
response = session.get(login_url, headers=headers)

# 构造登录的数据(根据网站不同,可能有所区别)
data = {
    'username': username,
    'password': password,
}

# 将登录数据提交给服务器
response = session.post(login_url, headers=headers, data=data)

# 登录成功后,保存 cookie 到 session 对象中,方便后续的请求使用
cookie_jar = session.cookies

示例二:从响应结果中提取 cookie

import requests

headers = {
    ...
}
login_url = "http://example.com/login"
username = "your_username"
password = "your_password"

# 先访问一遍登录页,获取cookie
response = requests.get(login_url, headers=headers)

# 构造登录的数据(根据网站不同,可能有所区别)
data = {
    'username': username,
    'password': password,
}

# 将登录数据提交给服务器
response = requests.post(login_url, headers=headers, data=data)

# 从响应结果中提取 cookie ,将获取到的 cookie 添加到请求头中
cookie_dict = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
headers['cookie'] = "; ".join([f"{key}={value}" for key, value in cookie_dict.items()])

爬虫如何使用 cookie 发送请求

获得 cookie 后,就可以通过在请求头中添加 cookie 的方式来发送带有登录状态的请求。

以下是示例代码:

import requests

headers = {
    ...
}
cookie_jar = ...

# 将 cookie 添加到 web 请求头中
headers['cookie'] = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookie_jar)

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

总结

爬虫使用 cookie 提交数据需要注意以下几点:

  1. 在 requests 中使用 cookie 时,需要将 requests.utils.dict_from_cookiejar() 方法获取的 cookie 字典转换为字符串再添加到请求头中;
  2. 一些网站的 cookie 需要携带额外的参数,如".aspxauth"等,需要特别注意。
  3. 如果 cookie 有效期很短,需使用 requests.session 等支持 cookies 持久化的工具。
  4. 尽量遵守网站robots协议,避免引起不必要的问题。

希望以上内容对您有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python 爬虫如何正确的使用cookie - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • Python实现图片转字符画的代码实例

    当你想将一张图片转换成由字符构成的艺术品时,可以使用Python编程语言来实现这个过程。这个过程包括了读取图像、将图像转换成灰度图、将灰度值映射到字符集合中,最后将结果打印出来或保存到文件中。 下面是这个过程的详细攻略: 步骤一:安装需要的库 在Python中,有很多第三方库可以用来读取和处理图像。这里我们使用 Python Imaging Library …

    python 2023年6月2日
    00
  • python上的简单迭代

    【问题标题】:simple Iteration on pythonpython上的简单迭代 【发布时间】:2023-04-01 20:00:02 【问题描述】: 我的目标是编写一个类并仅使用__iter__ 和next 方法来查找数字的除数。这是我写的: class Divisors(object): def __init__(self, integer):…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • Windows 安装 pycrypto 常见问题解决

    首先pycrypto 项目已经不在更新了,自己开发可以使用cryptography、pycryptodome https://pypi.org/project/cryptography/https://pypi.org/project/pycryptodome/ 关于python使用Crypto.Cipher模块,安装pycrypto ,ImportErro…

    python 2023年5月8日
    00
  • Python +Selenium解决图片验证码登录或注册问题(推荐)

    Python+Selenium结合使用可以帮助我们在自动化测试、爬虫等场景中解决图片验证码登录或注册问题。下面是Python+Selenium解决图片验证码登录或注册的完整攻略: 准备工作 在使用Python+Selenium结合使用之前,我们需要安装好以下工具: Python3:可以从Python官网下载安装包并安装。 Selenium WebDriver…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python实现图片滑动式验证识别方法

    Python实现图片滑动式验证识别方法 简介 图片滑动式验证(Slider Captcha)是一种常用的验证码形式,需拖动滑块将其拼接至滑块所在背景图片上,验证通过后才可以进行下一步操作。本文将介绍如何使用 Python 实现图片滑动式验证的识别方法。 目录 需求分析 编程实现 示例说明一 示例说明二 总结 需求分析 为了实现图片滑动式验证的识别方法,我们需…

    python 2023年5月18日
    00
  • python xml.etree.ElementTree遍历xml所有节点实例详解

    Python xml.etree.ElementTree遍历xml所有节点实例详解 什么是xml.etree.ElementTree xml.etree.ElementTree是用于解析和操作XML文档的Python标准库。它提供了一种清晰简洁的API来处理XML文档,可用于读取和写入XML文件、解析XML文档和生成XML文档等操作。 如何遍历XML所有节点…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python自动发送和收取邮件的方法

    以下是Python自动发送和收取邮件的方法的完整攻略。 准备工作 在进行Python自动发送和收取邮件之前,你需要进行以下几个准备工作: 邮箱账号和密码:你需要有自己的邮箱账号和对应的密码。 SMTP服务器地址和端口号:SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)服务器是发送邮件的服务器,不同的邮箱服务商有不同的SMTP服务器地址和…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python starmap()和map()应用数据

    Python中的starmap和map函数都可以应用于数据处理和转换,两个函数的作用很类似,都可以对序列中的每个元素应用一个函数进行转换,区别在于传入函数的参数不同。下面分别详细讲解: map() map()函数可以接受一个函数和一个或多个序列,将序列中每个元素应用函数处理,返回所有处理结果组成的列表。例如: def square(n): return n*…

    python-answer 2023年3月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部