详解美团实现搜索关键词自动匹配功能的方法

以下是详解美团实现搜索关键词自动匹配功能的方法的完整攻略：

介绍

美团实现搜索关键词自动匹配功能的方法可分为两个方面：前端交互和后端搜索引擎的支持，下面将对这两个方面一一解释。

前端交互

前端交互实现起来比较简单，主要分为以下两个步骤：

1. 给输入框添加键盘监听事件

这个步骤的意思是监听用户在输入框中的输入，并将输入的内容发送到后端搜索引擎进行匹配。代码如下：

document.querySelector('input').addEventListener('keyup', function(event) {
  // 将输入框中用户输入的内容发送到后端搜索引擎进行匹配
});

2. 根据匹配结果在页面中展示自动匹配列表

根据后端返回的匹配结果，在页面中展示自动匹配的下拉列表。代码如下：

function showAutocompleteList(results) {
  var ul = document.createElement('ul');
  results.forEach(function(result) {
    var li = document.createElement('li');
    li.textContent = result;
    ul.appendChild(li);
  });
  document.body.appendChild(ul);
}

后端搜索引擎的支持

支持搜索关键词自动匹配功能的后端搜索引擎有很多种，包括 Elasticsearch、Solr 等，下面以 Elasticsearch 为例，介绍如何实现关键词自动匹配。

1. 数据准备

首先需要准备好要被搜索的数据，把相关信息存储在 Elasticsearch 中。以美团餐厅搜索为例，需要存储一些与餐厅相关的信息，例如餐厅名称、地理位置、营业时间、菜品等。

2. 创建索引和映射

在 Elasticsearch 中，搜索需要在索引上进行操作，所以需要先创建索引，并指定对应的映射。映射可以定义每个字段的数据类型、分析器以及是否需要存储等信息。

PUT /meituan_restaurants
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "location": {
        "type": "geo_point"
      },
      "business_hours": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "start_time": {
            "type": "date",
            "format": "HH:mm:ss"
          },
          "end_time": {
            "type": "date",
            "format": "HH:mm:ss"
          }
        }
      },
      "dishes": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word",
            "search_analyzer": "ik_smart"
          },
          "price": {
            "type": "double"
          }
        }
      }
    }
  }
}

3. 建立自动补全字段

Elasticsearch 中提供了一种专门用于存储自动补全的字段类型 Completion Field，该字段支持前缀搜索和中文分词等功能，同时也能够很好地和搜索建议联合使用。

PUT /meituan_restaurants/_mapping
{
  "properties": {
    "name_com": {
      "type": "completion",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_smart"
    },
    "dishes.name_com": {
      "type": "completion",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_smart"
    }
  }
}

4. 添加数据

在 Elasticsearch 中添加数据非常方便，只需要向对应的索引中插入 JSON 格式的文档即可。

5. 发送搜索请求

最后，前端向后端发送搜索请求，后端通过 Elasticsearch 将请求转发到对应的索引上进行搜索，搜索完成后将匹配结果返回给前端。

下面是一个搜索餐厅名称的例子：

GET /meituan_restaurants/_search
{
  "query": {
    "match": { "name_com": { "query": "美团", "analyzer": "ik_smart" } }
  }
}

这个请求会匹配所有自动补全字段 name_com 中前缀为“美团”的关键词，并返回匹配的餐厅名称。

另外，Elasticsearch 还提供了很多其他的搜索方式和参数，例如短语匹配、过滤器、排序等，可以根据具体的需求进行配置。

示例说明

为方便理解，下面提供两个示例说明：

示例一：搜素餐厅

用户正在搜索美团的餐厅，搜索框中输入“烤”，前端根据输入框中的值，发送 HTTP 请求给后端，后端将 HTTP 请求转发给 Elasticsearch 进行查询，Elasticsearch 根据输入的值查询自动补全字段 name_com，返回与“烤”相关的餐厅名称，前端展示匹配项下拉列表，用户在列表中选择“烤鸭店”并添加到搜索框中，前端再次向 Elasticsearch 发送查询请求，返回与“烤鸭店”相关的信息。

示例二：搜索菜品

用户在恰同学少视频中看到美食视频，想要尝试做一道绿豆沙甜品，但不知道应该怎么做。用户在搜索框中输入“绿豆沙怎样做”，前端向后端发送搜索请求，后端将请求转发给 Elasticsearch 进行查询，Elasticsearch 根据输入的值查询自动补全字段 dishes.name_com，返回与“绿豆沙怎样做”相关的菜品名称，前端展示匹配项下拉列表，用户在列表中选择“绿豆沙”，前端再次向 Elasticsearch 发送查询请求，返回与“绿豆沙”相关的做法及食材用量等信息。