跟老齐学Python之集合(set)
集合(set)是Python中的一种数据类型,它是由一组无序且不重复的元素组成。本文将介绍集合(set)的基本概念、创建、添加、删除、操作等方面的内容,并提供两个示例说明。
集合(set)的基本概念
集合(set)是由一组无序且不重复的元素组成的数据类型。集合中的元素必须是不可变的,例如数字、字符串、元组等。集合是变的,可以添加、删除元素,也可以进行集合运算,如并集、交集、差集等。
集合(set)的创建
在Python中,我们可以使用花括号{}或set()函数来创建集合。以下是一个示例,演示如何创建集合:
# 使用花括号创建集合
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
print(set1)
# 使用set()函数创建集合
set2 = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(set2)
在上面的示例代码中,我们分别使用花括号{}和set()函数创建集合,并使用print()函数打印集合。
示例1:使用花括号集合
# 使用花括号创建集合
set1 = {'apple', 'banana', 'orange'}
print(set1)
在上面的示例代码中,我们使用花括号{}创建集合,并使用print()函数打印集合。
集合(set)的添加和删除
在Python中,我们可以使用add()函数向集合中添加元素,使用remove()函数删除集合中的元素。以下是一个示例,演示如何向集合中添加和删除元素:
# 创建集合
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
#元素
set1.add(6)
print(set1)
# 删除元素
set1.remove(6)
print(set1)
在上面的示例代码中,我们首先创建集合,然后使用add()函数向集合中添加元素,并使用remove()函数删除集合中的元素。最后,我们使用print()函数打印集合。
示例2:使用add()函数向集合中添加元素
# 创建集合
set1 = {'apple', 'banana', 'orange'}
# 添加元素
set1.add('pear')
print(set1)
在上面的示例代码中,我们首先创建集合,然后使用add()函数向集合中添加元素,并使用print函数打印集合。
集合(set)的操作
在Python中,我们可以对集合进行各种操作,如并集、交集、差集等。以下是一个示例,演示如何对集合进行操作:
# 创建集合
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7 8}
# 并集
set3 = set1.union(set2)
print(set3)
# 交集
set4 = set1.intersection(set2)
print(set4)
# 差集
set5 = set1.difference(set2)
print(set5)
在上面的示例代码中,我们首先创建两个集合,然后使用union()函数计算并集,使用()函数计算交集,使用difference()函数计算差集。最后,我们使用print()函数打印结果。
示例3:使用intersection()函数计算交集
# 创建集合
set1 = {'apple',banana', 'orange'}
set2 = {'banana', 'pear', 'grape'}
# 交集
set3 = set1.intersection(set2)
print(set3)
在上面的示例代码中,我们首先创建两个集合,然后使用intersection()函数计算交集。最后,我们使用print()函数打印。
完整攻略
- 集合(set)是由一组无序且不重复的元素组成的数据类型。
- 可以使用花括号{}或set()函数来创建集合。
- 可以使用add()函数向集合中添加元素使用remove()函数删除集合中的元素。
- 可以对集合进行各种操作,如并集、交集、差集等。
示例4:使用完整攻略对集合进行操作
# 创建集合
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
# 并集
set3 = set1.union(set2)
print(set3)
# 交集
set4 = set1.intersection(set2)
print(set4)
# 差集
set5 = set1.difference(set2)
print(set5)
在上面的示例代码中,我们使用完整攻略对集合进行操作。首先,创建两个集合,然后使用union()函数计算并集,使用intersection()函数计算交集,使用difference()函数计算差集。最后,我们使用print()函数打印结果。
总结
本文介绍了集合(set)的基本概念、创建、添加、删除、操作等方面的内容,并提供了两个示例说明。集合是一种非常有用的数据类型,可以帮助我们好地处理数据。掌握集合的基本操作可以帮助我们更加高效地处理数据。
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