mysql高效查询left join和group by(加索引)

下面是详细讲解MySQL高效查询left join和group by的完整攻略。

1. 背景分析

在MySQL中，当使用left join和group by时，如果不合理地使用索引，查询效率会非常低下，甚至会因为全表扫描而导致查询速度慢的问题。因此，在使用left join和group by时，必须要注意合理使用索引。

2. left join的优化

2.1 使用索引

在left join左表和右表中，如果要进行对比的字段非常大，而你却不需要全部的字段，只是需要其中的一些字段来进行比较，这时可以在需要对比的字段上进行索引，以提高查询速度。例如：

SELECT t1.column1, t1.column2, t2.column1, t2.column2 
FROM table1 t1 
LEFT JOIN table2 t2 
ON t1.column1 = t2.column1 
WHERE t1.column2 = 'value';

这个查询中，我们需要在table1和table2表中对比column1字段的值，并且只需要查询t1.column1，t1.column2，t2.column1和t2.column2四个字段的数据。因此，在table1和table2的column1字段上创建索引可以加速查询。如下：

ALTER TABLE table1 ADD INDEX index_column1 (column1);
ALTER TABLE table2 ADD INDEX index_column1 (column1);

2.2 利用缓存

在MySQL中，如果你经常使用left join查询同一个表的数据，可以通过使用查询缓存来优化查询速度。查询缓存的作用是将查询结果缓存到内存中，当下一次查询相同的数据时直接从缓存中获取数据，而不需要再次执行查询语句。

2.3 避免使用大表

当需要使用left join查询非常大的表时，查询速度会非常慢，甚至会导致整个MySQL服务器的性能下降。因此，在使用left join时应当尽量避免使用非常大的表，或者考虑将大表拆分成多个小表来优化查询速度。

3. group by的优化

3.1 使用索引

在使用group by进行分组查询时，如果没有合理地使用索引，会导致查询速度非常慢。因此，在进行group by查询时，应该在分组字段的列上创建索引以提高查询速度。例如：

SELECT column1, column2, sum(column3) 
FROM table1 
GROUP BY column1, column2;

这个查询中，我们需要在table1表中对column1和column2字段进行分组，并对column3字段进行求和计算。因此，在table1的column1和column2字段上创建索引，可以加速查询。如下：

ALTER TABLE table1 ADD INDEX index_column1_column2 (column1, column2);

3.2 避免使用HAVING子句

在group by查询中，如果使用HAVING子句，则会导致MySQL会先查询所有符合条件的数据，然后再按照分组字段进行分组计算。这会导致查询速度非常慢，因此应该尽量避免使用HAVING子句。

例如，下面这个查询可以使用WHERE子句代替HAVING子句，以提高查询速度。

SELECT column1, column2, sum(column3) 
FROM table1 
GROUP BY column1, column2 
HAVING sum(column3) > 100;

-- 改为：
SELECT column1, column2, sum(column3) 
FROM table1 
WHERE column3 > 10
GROUP BY column1, column2;

3.3 分批查询

在MySQL中，如果需要查询非常大的数据表，并且需要进行group by分组查询，这时可以考虑使用分批查询的方式，将数据分成多个小数据集进行查询。这可以通过使用LIMIT和OFFSET等关键词实现。

例如，下面这个查询可以将数据分成3个小数据集进行查询，以提高查询速度。

SELECT column1, column2, sum(column3) 
FROM table1 
GROUP BY column1, column2 
LIMIT 100 OFFSET 0; -- 第一个小数据集

SELECT column1, column2, sum(column3) 
FROM table1 
GROUP BY column1, column2 
LIMIT 100 OFFSET 100; -- 第二个小数据集

SELECT column1, column2, sum(column3) 
FROM table1 
GROUP BY column1, column2 
LIMIT 100 OFFSET 200; -- 第三个小数据集

以上就是MySQL高效查询left join和group by的完整攻略。