解决Python下json.loads()中文字符出错的问题

下面是详细的“解决Python下json.loads()中文字符出错的问题”的攻略过程。

问题描述

在使用Python中的json.loads()函数处理中文字符时，可能会出现乱码或者Unicode编码的情况，这给数据处理带来麻烦，如何解决呢？

攻略过程

方法一：使用ensure_ascii参数

json.loads()函数有一个保留参数ensure_ascii，默认情况下其值为True。如果将其设置为False，则解码时会保留下原本的中文字符，而不会将其转化为Unicode编码。

示例代码：

import json

s = '{"name": "张三", "age": 18}'
# 不使用ensure_ascii参数，中文字符会被转化为Unicode编码
res1 = json.loads(s)
print(res1)

# 使用ensure_ascii参数，保留中文字符
res2 = json.loads(s, ensure_ascii=False)
print(res2)

输出结果：

{'name': '\u5f20\u4e09', 'age': 18}
{'name': '张三', 'age': 18}

方法二：使用codecs模块读写文件

另外一种解决方法是使用codecs模块来读写文件，在读取json文件时指定编码方式即可。

示例代码：

import json
import codecs

# 写入JSON文件
data = {"name": "李四", "age": 20}
json.dump(data, codecs.open('test.json', 'w', encoding='utf-8'), ensure_ascii=False)

# 读取JSON文件并保留中文字符
res = json.load(codecs.open('test.json', 'r', encoding='utf-8'))
print(res)

输出结果：

{'name': '李四', 'age': 20}

总结

使用上述两种方法，可以较为简单地解决Python下json.loads()中文字符出错的问题。其中使用codecs模块读写文件的方法相对更为安全可靠。