在pycharm中使用matplotlib.pyplot 绘图时报错的解决

下面是在PyCharm中使用matplotlib绘图时报错的解决攻略：

问题分析

使用 matplotlib 绘图时，可能会遇到 pyplot 报错的情况，例如 TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable 错误，这是因为 PyCharm 默认不启用 GUI 模式，无法绘制图形。

解决方案

以下是解决该问题的三种方式，可以根据具体情况选择其中任意一种：

1. 修改PyCharm配置文件

找到 PyCharm 的配置文件，例如Windows系统中为 C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.2.2\bin\pycharm64.exe.vmoptions，在文件末尾添加如下两行代码：

-Djava.awt.headless=false
-Dpython.console=ipython

然后重新启动 PyCharm 即可。

2. 设置Matplotlib绘图模式

在 PyCharm 中打开 Python Console，输入以下代码：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

然后再运行绘图程序即可。

3. 禁用Matplotlib绘图交互模式

在代码中禁用绘图交互模式，例如在代码中添加如下两行：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.ioff()

这样就可以避免在运行 PyCharm 中的绘图程序时出现报错。

示例说明

以下是两个例子，分别演示了以上三种方式的应用。

示例一：显示绘图

下面是一个简单的示例程序，演示了第二种方式的应用。在 PyCharm 中打开 Python Console，复制以下代码并运行：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

如果出现错误信息，可以在控制台中输入以下代码：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

再次运行程序即可。

示例二：保存绘图

下面是另一个简单的示例程序，演示了第三种方式的应用。在代码中添加如下两行：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.ioff()

然后运行以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(np.random.normal(size=1000), np.random.normal(size=1000),'ro')
plt.savefig("test.png")

这段代码将绘制一个随机点的散点图，并将其保存为文件 test.png。

总结

本文提供了三种解决 PyCharm 中使用 matplotlib.pyplot 绘图的方法，具体应该根据具体情况选择适合自己的方法进行处理。