ORACLE数据库应用开发的三十个注意事项

ORACLE数据库应用开发的三十个注意事项

以下是ORACLE数据库应用开发过程中需要注意的30个细节。

1. 数据库表的设计

在设计数据库表的时候，需要仔细考虑其字段的数据类型、空值、索引、约束等因素，要尽量规范化、减少冗余。

2. 建立恰当的索引

为了提高查询性能，需要恰当地建立索引，但建立过多的索引可能会导致插入、更新数据时的性能下降。建议考虑数据的查询频率、联合索引、覆盖索引等因素。

3. 避免查询中使用SELECT *

在数据库查询时，不要使用SELECT *，因为它会导致数据库在返回数据的时候浪费更多的时间和资源。最好只选择需要的字段。

4. 使用存储过程等技术来提高查询性能

存储过程等技术可以在ORACLE数据库查询中提高性能。

5. 避免使用SELECT COUNT(*)

在查询数据记录数时，不要使用SELECT COUNT(*)，因为会导致全表扫描。可以使用其他方式来优化查询性能。

6. 使用视图来规范数据查询

在ORACLE数据库中，可以使用视图来规范数据查询，减少冗余。

7. 优化SQL语句

优化SQL语句可以提高查询性能，比如选择正确的查询关键字、规范查询语句等。

8. 避免过度分区

分区可以提高查询性能，但过度分区会使查询性能下降。

9. 削弱SQL锁的力度

为了提高并发能力，可以在SQL中削弱锁的力度，比如使用非阻塞查询。

10. 使用唯一的序列制约字段

使用序列可以确保表中的一个字段具有唯一性，比如为主键字段生成序列。

11. 避免使用过多的外键

外键可以确保数据一致性，但过多的外键会使数据库性能下降。

12. 合理使用数据库连接池

使用数据库连接池可以提高系统性能，但需要注意连接池的规模和超时时间等因素。

13. 合理使用缓存

合理使用缓存可以降低对数据库的访问频率，提高性能，但需要注意缓存数据的过期时间、缓存命中率等。

14. 避免使用CURSOR

在开发ORACLE数据库应用时，应避免使用CURSOR，因为它会占用更多的数据库资源。

15. 避免死锁

避免并发访问时出现死锁现象，可以使用行锁、表锁等技术。

16. 避免使用ORACLE内置函数

在ORACLE数据库应用开发过程中，应避免使用ORACLE内置函数，因为它会消耗更多的系统资源。

17. 使用SQL算法

使用SQL算法可以提高系统性能，比如使用分组查询、联合查询等。

18. 合理使用SQL优化工具

使用SQL优化工具可以提高SQL语句的性能，但需要注意工具使用的适用范围。

19. 避免使用HEAP表

使用HEAP表时需要额外的空间和资源，建议避免使用。

20. 使用PL/SQL编写存储过程

使用PL/SQL编写存储过程可以提高查询性能和安全性。

21. 避免使用动态SQL

动态SQL的性能较差，建议尽量避免使用。

22. 避免使用NOCACHE选项

NOCACHE选项会让数据库在执行查询时不使用缓存，建议避免使用。

23. 使用分区表

使用分区表可以提高查询性能，但需要考虑数据更新频率等因素。

24. 避免使用UNION

使用UNION会导致数据重复，建议尽量避免使用。

25. 合理使用ORACLE数据库调优工具

使用ORACLE数据库调优工具可以提高SQL语句的性能，但需要注意使用的适用范围。

26. 避免使用LONG与LONG RAW数据类型

使用LONG与LONG RAW数据类型会导致性能下降，建议使用其他数据类型代替。

27. 合理使用索引提示

使用索引提示可以提高SQL查询性能，但需要注意使用的范围和适用情况。

28. 避免使用子查询

使用子查询会导致性能下降，建议尽量避免使用。

29. 使用数据字典和元数据

数据字典和元数据可以提高数据规范化和安全性。

30. 使用ORACLE提供的安全措施

使用ORACLE提供的安全措施可以保障数据库的安全性，包括用户管理、权限管理、访问控制等。

示例1：合理使用缓存

当应用程序频繁查询和更新一部分数据时，可以使用缓存技术来提高性能。比如，将经常访问的数据存储在内存中，可以减少对数据库的访问。但需要注意合理设置缓存数据的过期时间、缓存大小等因素。

示例2：使用分区表

当数据量较大时，可以考虑使用分区表来提高查询性能。分区表将数据拆分为多个表格，分别存储在不同的存储介质上，可以减小单个表格的数据量，提高查询效率。但需要注意选择合适的分区键、合理划分分区等因素。